Data Scientist

Neotalent Conclusion; Barcelona; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Certificaciones

Job summary

Neotalent Conclusion busca un/a Senior Data Scientist para nuestro cliente del sector retail-fashion en Barcelona. Formarás parte del squad de Producto y trabajarás en optimización de compras, assortment planning y stock, además de un asistente IA generativa para reportes.

Se valorará experiencia en Python, ML, TensorFlow/PyTorch y despliegue en producción, así como conocimientos en AWS y herramientas como Airflow, Jenkins y Databricks. Ofrecemos formación continua y proyectos desafiantes.

Qualifications

• Grado/Máster en disciplinas afines con experiencia en ML y IA.
• Al menos 5 años desarrollando en Python y ML tradicional/Deep Learning.
• Conocimientos sólidos de ML y evaluación de redes neuronales.
• Experiencia en prototipar soluciones de software basadas en ML.
• Conocimiento en prácticas de programación y CI (Jenkins).

Responsibilities

• Investigar y definir soluciones basadas en IA para negocio.
• Prototipar y desarrollar modelos ML en entornos de producción.
• Trabajar en proyectos retail-fashion y optimización de inventarios.
• Colaborar con Data Scientists, ML Engineers y Analytics.
• Desarrollar pruebas de concepto usando Streamlit y métricas ROI.

Skills

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Machine Learning

Deep Learning

Education

Grado/Máster Matemáticas, Computer Science en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar

Tools

AWS

Airflow

Jenkins

Databricks

MongoDB

Streamlit

Job description

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.

En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.

Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.

Más información en www.neotalent.pt/es y https://neotalent.pt/es/oportunidades-de-carrera/.

• Ubicación: Barcelona. 2 días presenciales
• Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion

Buscamos un/a Senior Data Scientist, para nuestro cliente del sector retail-fashion

En el squad de Producto, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, el assortment planning (donde se optimiza la asignación de productos a tiendas), la optimización de las últimas unidades de stock online para su venta en las tiendas más rentables, y un asistente basado en IA generativa para crear reportes y obtener recomendaciones de acciones. Además, el equipo ya tiene en producción proyectos como la anticipación de best-sellers, la predicción de ventas y demanda (incluyendo roturas de stock) y el etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer vision y procesamiento de lenguaje natural.

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.

Como Senior Data Scientist contribuirás con la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

• Grado/Máster Matemáticas, Computer Science en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.
• Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a ML tradicional (scikit-learn) y Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.
• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.
• Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.
• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.
• Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.
• Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.
• Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.
• Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.
• Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.
• Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes
• Aprender más sobre tecnologías emergentes
• Acceso a formación continua y certificaciones