Senior Data Scientist – AI/ML for Retail & Inventory

Neotalent Conclusion; Barcelona; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formación continua

Certificaciones

Résumé du poste

Neotalent Conclusion busca un/a Senior Data Scientist para nuestro cliente del sector retail-fashion en Barcelona. Formarás parte del squad de Producto y trabajarás en optimización de compras, assortment planning y stock, además de un asistente IA generativa para reportes.

Se valorará experiencia en Python, ML, TensorFlow/PyTorch y despliegue en producción, así como conocimientos en AWS y herramientas como Airflow, Jenkins y Databricks. Ofrecemos formación continua y proyectos desafiantes.

Qualifications

• Grado/Máster en disciplinas afines con experiencia en ML y IA.
• Al menos 5 años desarrollando en Python y ML tradicional/Deep Learning.
• Conocimientos sólidos de ML y evaluación de redes neuronales.
• Experiencia en prototipar soluciones de software basadas en ML.
• Conocimiento en prácticas de programación y CI (Jenkins).

Responsabilités

• Investigar y definir soluciones basadas en IA para negocio.
• Prototipar y desarrollar modelos ML en entornos de producción.
• Trabajar en proyectos retail-fashion y optimización de inventarios.
• Colaborar con Data Scientists, ML Engineers y Analytics.
• Desarrollar pruebas de concepto usando Streamlit y métricas ROI.

Connaissances

Python

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Machine Learning

Deep Learning

Formation

Grado/Máster Matemáticas, Computer Science en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar

Outils

AWS

Airflow

Jenkins

Databricks

MongoDB

Streamlit

Description du poste

Neotalent Conclusion busca un/a Senior Data Scientist para nuestro cliente del sector retail-fashion en Barcelona. Formarás parte del squad de Producto y trabajarás en optimización de compras, assortment planning y stock, además de un asistente IA generativa para reportes.

Se valorará experiencia en Python, ML, TensorFlow/PyTorch y despliegue en producción, así como conocimientos en AWS y herramientas como Airflow, Jenkins y Databricks. Ofrecemos formación continua y proyectos desafiantes.