Data Science & Process Automation Lead

TN Spain; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector farmacéutico busca un líder en Ciencia de Datos y Automatización de Procesos. Este rol clave implica diseñar y liderar iniciativas que mejoren la eficiencia operativa y apoyen decisiones estratégicas mediante análisis de datos avanzados. Se espera que el candidato tenga un sólido conocimiento en Python o R, así como experiencia en herramientas de automatización como Power Automate y plataformas de Business Intelligence. Si tienes pasión por la innovación y el análisis de datos, esta es una oportunidad emocionante para marcar la diferencia en un entorno colaborativo.

Formación

• 3+ años de experiencia en ciencia de datos o automatización de procesos.
• Conocimientos en herramientas de Business Intelligence y Python/R.

Responsabilidades

• Identificar y ejecutar oportunidades de automatización en procesos comerciales.
• Utilizar técnicas de data science para proporcionar insights estratégicos.

Conocimientos

Python

R

Data Science

Business Analytics

Machine Learning

Comunicación

Educación

Grado en Ciencias de la Computación

Estadísticas

Ingeniería

Herramientas

Power Automate

QlikSense

Tableau

PowerBI

Palantir Technologies

Descripción del empleo

Merck KGaA, Darmstadt, Germany

Tu Rol:

El Data Science & Process Automation Lead es responsable de diseñar, impulsar, ejecutar y liderar iniciativas avanzadas de gestión de datos y automatización de procesos dentro de Healthcare Commercial. Este rol es crucial para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas a través del análisis avanzado de datos y tecnologías de automatización.

Funciones y Responsabilidades:

1. Innovación en Automatización de Procesos: Identificar y ejecutar oportunidades de automatización en procesos comerciales y médicos utilizando herramientas avanzadas como Power Automate. Desarrollar y implementar modelos de automatización que mejoren la eficiencia operativa y reduzcan el tiempo de respuesta en procesos clave.
2. Gestión del Business Warehouse: Responsable de la plataforma de business warehouse, asegurando su correcto funcionamiento y evolucionándola para responder a las cambiantes necesidades del negocio, trabajando estrechamente con el equipo de IT y otros equipos globales involucrados en su mantenimiento. Implementar mejoras y nuevas funcionalidades para maximizar el valor de los datos.
3. Análisis de Datos Avanzado: Utilizar técnicas de data science para analizar conjuntos de datos complejos, proporcionar insights y recomendaciones estratégicas para mejorar el rendimiento operativo y apoyar la toma de decisiones. Diseñar y ejecutar modelos predictivos y prescriptivos para facilitar decisiones basadas en datos y entender tendencias futuras.
4. Liderazgo en Gestión de Datos: Establecer y mantener políticas de gobernanza de datos para garantizar su calidad y seguridad. Supervisar la integración, almacenamiento y accesibilidad de los datos para asegurar su disponibilidad para análisis en tiempo real.
5. Colaboración y Comunicación: Trabajar con equipos multidisciplinares, principalmente con Business Excellence y Strategic Insights & Forecasting, para asegurar que las soluciones de datos y procesos satisfagan las necesidades del negocio. Actuar como puente entre tecnología y operaciones comerciales para facilitar la adopción de proyectos de innovación.
6. Educación y Capacitación: Capacitar y liderar a los equipos en el uso efectivo de tecnologías de datos y procesos. Organizar sesiones de formación y workshops para mejorar habilidades en ciencia de datos y automatización.

Quién Eres:

• Grado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Ingeniería o campo relacionado. Formación en Business Analytics, Machine Learning, Data Science o Big Data es muy valorada.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, gestión de datos o automatización de procesos, preferiblemente en la industria farmacéutica.
• Excelentes conocimientos en Python o R, experiencia en Power Automate y plataformas de Business Intelligence como QlikSense, Tableau y PowerBI.
• Familiaridad con Palantir Technologies es un plus para gestión y análisis de datos complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo probado y capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios.