Data Science / MLops

Talent Hackers; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una entidad financiera innovadora en Madrid busca un arquitecto de datos para unirse a su equipo. El candidato ideal tiene experiencia en análisis de datos y Machine Learning, con habilidades en programación (Python, R, SQL) y MLOps. Se ofrecen proyectos desafiantes y formación continua en tecnologías emergentes.

Servicios

Desarrollo Profesional

Equipo Multidisciplinar

Formación Continua

Formación

• Mínimo tres años de experiencia como científico de datos en análisis y Machine Learning.
• Experiencia en MLOps para optimización y automatización del código.
• Personas proactivas y analíticas con habilidades de comunicación.

Responsabilidades

• Trabajar junto al equipo de desarrollo y en el departamento de Analytics.
• Resolver problemas reales de negocio mediante Ciencia de Datos y Machine Learning.

Conocimientos

Programación en R

Programación en Python

PySpark

SQL

Big Data (Hive, Impala, Spark)

MLOps

Capacidad analítica

Trabajo en equipo

Educación

Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, o Ingeniería relacionada

Máster en Ciencia de Datos o similar

Descripción del empleo

Overview

Proyecto

Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.

Buscamos un arquitecto para trabajar junto al equipo de desarrollo, perfil senior con capacidad de abordar entornos de desarrollo y también áreas de arquitectura. Trabajarías en el departamento de Analytics como científico de datos, resolviendo problemas reales de negocio mediante técnicas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Requisitos

• Formación : Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías relacionadas. Se valorará contar con un máster en Ciencia de Datos o similar, especialmente si los estudios previos son en Económicas o campos similares.
• Experiencia : Mínimo tres años de experiencia como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning / Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio, demostrando resultados tangibles.
• Habilidades Técnicas : Programación : R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Big Data : Conocimientos de plataformas Big Data como Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS, entre otros.
• MLOps : Experiencia en el desarrollo de software para depuración optimización y preparación del código orientado a su automatización y puesta en producción.
• Otras Competencias : Capacidad analítica, de síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con habilidades de trabajo en equipo, capacidad explicativa e interpretación de resultados, comunicación efectiva y orientación a Negocio. Entusiasmo e ilusión por el trabajo son imprescindibles.

Qué ofrece

• Desarrollo Profesional : Participación en proyectos innovadores y desafiantes.
• Equipo Multidisciplinar : Colaboración con expertos de diversas áreas del banco.
• Formación Continua : Acceso a programas de capacitación y formación en nuevas tecnologías y metodologías.