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Una compañía innovadora del sector del comercio, Viewnext, busca un profesional en Data Science con al menos 3 años de experiencia en desarrollo de modelos. El candidato ideal deberá tener sólidos conocimientos en Python, SQL, y estar familiarizado con entornos Cloud como Azure y Databricks. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de formación continua, y beneficios atractivos como un plan de retribución flexible y un buen ambiente laboral.
Descripción del Puesto:
Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENCE para el sector industria del comercio a nivel internacional.
Requisitos:
Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de modelos que estén o hayan estado en producción.
Experiencia en proyectos de Data Science & Machine Learning.
Experiencias herramientas:
- Python
- SQL
- Cloud (deseable 'Azure' y 'Databricks')
Conocimiento sobre documentación de modelos y análisis.
Capacidad de analizar grandes volumenes de datos.
Formación o conocimiento demostrable en puesta en producción de modelos ML.
Experiencia demostrable con Scrum/Agile.
Inglés nivel intermedio.
¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con:
Salario competitivo
Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills'
Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado.
Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional.
Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería).
Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales.
Ofrecemos modalidades de trabajo flexibles.
Horario de 9.00 a 18.00 con flexibilidad de entrada y salida.
Jornada de Verano del 1 Julio al 15 de septiembre.
Buen ambiente de trabajo, innovador, abiertos e inclusivos.
Si cumples con el perfil, envíanos tu CV y forma parte de nuestro equipo. ¡Te estamos buscando!
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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/200307708/data-science-machine-learning-oa486-marbella/?utm_source=html
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.