Empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para las oficinas de cliente (energía) un/a Data Scientist especializado en LLMs.
Sus principales responsabilidades serán:
- Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
- Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
- A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o componentes, desarrollar modelos personalizados para resolver iniciativas de IA existentes.
- Utilizar modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, generación de ingresos, segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar métricas para evaluar los modelos.
- Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar resultados.
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
Habilidades necesarias:
- Compromiso
- Iniciativa
- Comunicación efectiva
- Autonomía
- Capacidad de adaptación
Podemos ofrecerte:
Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda. Además:
- Contrato indefinido
- Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar!
- Formación: Udemy, LKD Learning, plataformas de idiomas...
- Buen ambiente laboral
- Flexibilidad horaria
- Horario: jornada completa
- Teletrabajo: híbrido
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REQUISITOS MÍNIMOS
- Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.
- Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
- Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos, con al menos 5 años de experiencia.
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, árboles de decisión, redes neuronales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, distribuciones, pruebas estadísticas, etc.) y experiencia en aplicaciones.
- Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
- Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística.
- Experiencia en proyectos que involucren el uso de LLMs.