Mlops - Software Engineer - Capitole

Capitole

Vitoria

Híbrido

EUR 55.000 - 75.000

Jornada completa

Hace 4 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado
Retribución flexible
WellHub (Gympass)
Formación anual 1.200€

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un MLOps – Software Engineer para un proyecto estable en el sector bancario, centrado en Data e IA. Integrará un equipo que despliega servicios en GCP y OpenShift on‑premise, y desarrollará APIs REST con Python en un entorno de producción.

La persona combinará tareas de DevOps y desarrollo de software, asegurando calidad, seguridad y escalabilidad, con foco en pipelines CI/CD, logging y observabilidad. Se valoran Kubernetes/OpenShift y experiencia en entornos cloud.

Formación

  • Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
  • GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
  • Experiencia sólida en Python y desarrollo de APIs REST (Flask+Gunicorn).
  • Conocimientos de Docker y despliegue de apps contenerizadas.
  • Experiencia CI/CD, especialmente Jenkins; Kubernetes (OpenShift valorable).
  • Enfoque en arquitectura, seguridad, escalabilidad y calidad de software.

Responsabilidades

  • Colaborar con squads para gestionar el despliegue en GCP y OpenShift on‑premise.
  • Gestionar recursos para llevar servicios a producción: secretos, variables, infra.
  • Crear y mantener pipelines CI/CD y flujos de automatización.
  • Alinear servicios a arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
  • Desarrollar software productivo orientado a Data e IA.
  • Diseñar APIs y servicios REST con Python.
  • Desarrollar herramientas de logging y monitorización para los equipos.
  • Definir guías de estilo y patrones de arquitectura para el depto.

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

  • Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
  • Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
  • Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
  • Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
  • Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
  • Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
  • Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.
  • Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
  • Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
  • Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.

¿Qué buscamos?

  • Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
  • GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
  • Experiencia sólida desarrollando con Python.
  • Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
  • Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
  • Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
  • Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
  • Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
  • Perfil con orientación de ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.

Se valorará especialmente

  • Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
  • Conocimientos de Pydantic.
  • Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
  • Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
  • Conocimientos de concurrencia en Python.
  • Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.
  • Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
  • Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.

¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en office en Madrid | 2-3 días/semana en office en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anual en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

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Políticas de seguridad de la información

  • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
  • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.
  • Firma de NDA obligatoria.
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