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Requisitos:
Formación requerida: Titulación universitaria en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas).
Experiencia: 3 a 5 años liderando productos o proyectos en entornos de datos (Data, Analytics o AI). Experiencia en gestión de vendors y control financiero de proyectos tecnológicos. Dominio del ciclo de vida del dato: ingesta, modelado, exposición y consumo. Experiencia con herramientas como Databricks, Snowflake, dbt, Power BI, entre otras. Capacidad para definir soluciones funcionales y arquitectónicas en colaboración con perfiles técnicos (Data Engineers, ML Engineers, Arquitectos de Datos). Conocimiento de modelos de gobernanza del dato, catálogos de datos, calidad del dato, seguridad y compliance. Experiencia en metodologías Scrum y Kanban, gestión de backlogs y definición de métricas de éxito (OKRs, KPIs). Alto nivel de inglés, tanto hablado como escrito, en un entorno internacional.
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