Data Marketing Scientist - Risk Analytics & ML

Fintonic

Chantada

Presencial

EUR 50.000 - 90.000

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Formación técnica y habilidades bland
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Descripción de la vacante

Fintonic busca un Data Marketing Scientist para desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo y la automatización de procesos, impulsando la mejora continua del negocio.

La misión incluye construir y mantener el ecosistema de servicios analíticos de riesgo, detección de fraude y scoring, trabajando con equipos multidisciplinares y en un entorno fintech. Se valorará experiencia en Python, AWS y bases de datos para producción y soporte.

Formación

  • Graduado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o Ciencia de Datos.
  • 2 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio en el sector financiero.
  • Experiencia ejecutando iniciativas de ML en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares.

Responsabilidades

  • Desarrollar soluciones de analítica avanzada y ML orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua.
  • Mantenimiento del ecosistema de servicios de analítica de riesgo y soporte a incidencias.
  • Colaboración con call center y analistas de riesgo para mejorar procesos.

Conocimientos

Python para análisis y ML
Trabajo en equipo
Comunicación de resultados

Educación

Formación en Estadística/Matemáticas/Ingeniería/Informática

Herramientas

GitLab
Docker
AWS
Datadog
Google Sheets
Confluence
Jira
MongoDB
Redshift
MySQL

Descripción del empleo

Fintonic busca un Data Marketing Scientist para desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo y la automatización de procesos, impulsando la mejora continua del negocio.

La misión incluye construir y mantener el ecosistema de servicios analíticos de riesgo, detección de fraude y scoring, trabajando con equipos multidisciplinares y en un entorno fintech. Se valorará experiencia en Python, AWS y bases de datos para producción y soporte.

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