Data Scientist

Fintonic; Córdoba; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tickets restaurante

Seguro médico

Formación profesional

Clases de inglés

24 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Fintonic en Córdoba, España, busca un Data Scientist para liderar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización y mejora continua del negocio. Se valorará experiencia en scoring, detección de fraude y despliegue en entornos productivos.

La persona trabajará con Python, Docker y AWS, colaborando con analistas, ingenieros y producto para optimizar procesos y decisiones basadas en datos. Ofrecen formación, beneficios y 24 días de vacaciones.

Formación

• Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio en finanzas.
• Experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con equipos multidisciplinares.
• Experiencia previa en construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude o motores de scoring.
• Dominio de Python para análisis de datos, ML y automatización.
• Conocimientos de Docker, AWS, GitLab y herramientas de DevOps.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (MongoDB, Redshift, MySQL).
• Conocimientos de visualización de datos y documentación técnica (Google Sheets, Confluence, Jira).
• Monitoreo de sistemas con Datadog.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener el ecosistema de servicios de análisis de riesgo usando ML y analítica avanzada.
• Implementar modelos de scoring, clasificación de transacciones y detección de fraude.
• Brindar soporte diario y resolver incidencias de analytics en coordinación con equipos de riesgo y soporte.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Análisis de datos

Docker

AWS

GitLab

Visual Studio Code

MongoDB

Redshift

MySQL

Datadog

Confluence

Jira

Google Sheets

Educación

Estadística

Matemáticas

Ingeniería

Informática

Ciencia de Datos

Herramientas

Docker

AWS

GitLab

Visual Studio Code

MongoDB

Redshift

MySQL

Datadog

Google Sheets

Confluence

Jira

Descripción del empleo

Data Scientist Fintonic•Córdoba, córdoba (comarca); provincia de córdoba; andalucía, Spain

Descripción del trabajo

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

Tu misión

Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio.

¿Qué harás?

• Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna).
• Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo.
• Mejora general de procesos de Advanced Analytics

Sobre ti

• Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines.
• Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero.
• Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte).
• IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital).
• Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización.
• Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo.
• Controlas versiones con GitLab
• Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción.
• Usas servicios en la nube, especialmente AWS.
• Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL.
• Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira.
• Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog.

Habilidades y Competencias que necesitarás:

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
• Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico.
• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos.
• Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo.

Lo que te ofrecemos

• Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
• Programas de desarrollo profesional
• Clases de inglés
• Formación técnica y en habilidades blandas
• Ayuda al deporte
• 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
• Y en tu cumple , tendrás la tarde libre

Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.