Data Scientist - Risk & ML for Fintech Growth

Fintonic; Córdoba; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tickets restaurante

Seguro médico

Formación profesional

Clases de inglés

24 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Fintonic en Córdoba, España, busca un Data Scientist para liderar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización y mejora continua del negocio. Se valorará experiencia en scoring, detección de fraude y despliegue en entornos productivos.

La persona trabajará con Python, Docker y AWS, colaborando con analistas, ingenieros y producto para optimizar procesos y decisiones basadas en datos. Ofrecen formación, beneficios y 24 días de vacaciones.

Formación

• Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio en finanzas.
• Experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con equipos multidisciplinares.
• Experiencia previa en construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude o motores de scoring.
• Dominio de Python para análisis de datos, ML y automatización.
• Conocimientos de Docker, AWS, GitLab y herramientas de DevOps.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (MongoDB, Redshift, MySQL).
• Conocimientos de visualización de datos y documentación técnica (Google Sheets, Confluence, Jira).
• Monitoreo de sistemas con Datadog.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener el ecosistema de servicios de análisis de riesgo usando ML y analítica avanzada.
• Implementar modelos de scoring, clasificación de transacciones y detección de fraude.
• Brindar soporte diario y resolver incidencias de analytics en coordinación con equipos de riesgo y soporte.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Análisis de datos

Docker

AWS

GitLab

Visual Studio Code

MongoDB

Redshift

MySQL

Datadog

Confluence

Jira

Google Sheets

Educación

Estadística

Matemáticas

Ingeniería

Informática

Ciencia de Datos

Herramientas

Docker

AWS

GitLab

Visual Studio Code

MongoDB

Redshift

MySQL

Datadog

Google Sheets

Confluence

Jira

Descripción del empleo

Fintonic en Córdoba, España, busca un Data Scientist para liderar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización y mejora continua del negocio. Se valorará experiencia en scoring, detección de fraude y despliegue en entornos productivos.

La persona trabajará con Python, Docker y AWS, colaborando con analistas, ingenieros y producto para optimizar procesos y decisiones basadas en datos. Ofrecen formación, beneficios y 24 días de vacaciones.