Data Governance Engineer

Getnet Platforms; España; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Getnet Platforms busca un profesional senior para liderar gobierno de datos, calidad y arquitectura en una plataforma AWS basada en Lake Formation, Glue, Spark y Delta Lake, gestionando controles técnicos y seguridad.

El perfil requiere experiencia en automatización, cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS) y colaboración con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio para proteger datos sensibles y facilitar el data mesh.

Formación

• Experiencia 3+ años en gobierno, calidad o arquitectura de datos con base técnica de ingeniería.
• Experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, no solo documentación.
• Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, con permisos por tabla, columna y fila, y integración IAM.
• Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificación y sensibilidad de datos (PII).
• Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake; validar esquemas y detección de anomalías.
• Integrar controles en AWS Glue, Lambda y EMR; diseñar políticas de retención, versionado y linaje en Delta Lake.
• Definir estándares de nombres y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta; asegurar protección de datos sensibles.

Conocimientos

Gobierno de datos

Calidad de datos

Arquitectura de datos

SQL avanzado

Automatización de controles

Auditoría de transformaciones

Educación

Certificaciones AWS (seguridad / analítica de datos)

Herramientas

AWS Lake Formation

AWS Glue Data Catalog

Apache Spark

Delta Lake

Confluent Kafka

Schema Registry

AWS Lambda

Amazon SageMaker

DataHub

Collibra

Amundsen

OpenLineage

Descripción del empleo

• 3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.

Estudios

• AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.
• Catalogación, crawlers y clasificadores.
• Apache Spark para procesamiento batch y streaming.
• Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.
• Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.
• AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.
• Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.
• Feature stores y trazabilidad de datasets.
• Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.
• Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.
• SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.

Otras informaciones

Se valorará:

• Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage.
• Conocimientos de arquitecturas data mesh.
• Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.
• Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.
• Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.
• Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.
• Implementar y operar el gobierno del dato -catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje- directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.

Actividades principales:

• Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM.
• Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII.
• Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías.
• Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR.
• Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios.
• Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta.
• Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio.
• Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados.
• Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR.
• Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje.
• Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.