Data Engineer AWS

Tecdata; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tecdata busca un Data Engineer con experiencia en AWS para liderar proyectos de integración de datos y ETL/ELT en nuestro entorno de nube. Se valorará dominio de Spark u otras tecnologías y capacidades de diseño de Data Lake/Lakehouse.

Requisitos mínimos: formación universitaria en Informática o ingeniería, certificaciones AWS y al menos 3 años de experiencia en AWS, con automatización mediante Git/GitHub Actions y Terraform.

Formación

• Formación universitaria en Informática, Ingeniería o similar.
• Experiencia en ingeniería de datos, integración de datos y ETL/ELT.
• Mínimo 3 años trabajando con AWS.
• Experiencia con Apache Spark u otras tecnologías equivalentes.
• Conocimientos de: AWS Glue, Step Functions, S3, Lambda, Athena, Glue Data Catalog, EventBridge, CloudWatch.
• Automatización y despliegues con Git, GitHub Actions, Terraform, etc.
• Arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Gobierno y calidad del dato.
• Trazabilidad y auditoría de procesos.
• Metodologías ágiles.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark

ETL/ELT

Data Modeling

Educación

University degree in Computer Science or Engineering

AWS Certified Data Engineer – Associate

AWS Certified Developer – Associate

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Herramientas

AWS Glue

Step Functions

Amazon S3

Lambda

Athena

Glue Data Catalog

EventBridge

CloudWatch

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Se busca un Data Engineer con experiencia en AWS.

Requisitos mínimos

Formación

• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o similar.

Certificaciones AWS obligatorias

• AWS Certified Data Engineer – Associate.
• AWS Certified Developer – Associate.
• AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Experiencia

• ingeniería de datos, integración de datos y procesos ETL/ELT.
• desarrollando con Python y SQL.
• Mínimo 3 años trabajando con AWS.
• Experiencia en Apache Spark o tecnologías equivalentes.
• Experiencia con:
  • AWS Glue
  • Step Functions
  • Amazon S3
  • Lambda
  • Athena
  • Glue Data Catalog
  • EventBridge
  • CloudWatch
• Automatización y despliegues mediante Git, GitHub Actions, Terraform, etc.

Conocimientos técnicos

• Arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Gobierno y calidad del dato.
• Trazabilidad y auditoría de procesos.
• Metodologías ágiles.

Se valorará

• Entre 5 y 7 años en proyectos de migración de Oracle a la nube.