Senior Data Engineer, AWS

Jobtailor; Alicante; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a Ingeniero/a de datos Senior para evolucionar y mantener su Data Lake en la nube, asegurando rendimiento y escalabilidad. Trabajará con pipelines batch y streaming en entornos AWS, diseñando soluciones robustas y eficientes.

El candidato ideal tiene experiencia en Spark, Python, SQL y Kafka, conocimiento de Iceberg o Delta Lake, y capacidad para resolver incidencias, colaborar en arquitectura de datos y comunicar de forma clara en entornos técnicos.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos.
• Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python.
• Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake.
• Experiencia con Iceberg o Delta Lake.
• Capacidad para optimizar procesos de datos orientados al rendimiento y la escalabilidad.
• Proactividad y capacidad de resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad.
• Organización y gestión eficiente del tiempo.

Responsabilidades

• Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS
• Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python
• Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
• Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos

Conocimientos

Big Data Projects

AWS

Spark

Python

Kafka

Herramientas

Iceberg

Delta Lake

Descripción del empleo

• Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS
• Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python
• Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
• Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos

Requirements

• Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos
• Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python
• Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka
• Experiencia en arquitecturas Data Lake
• Experiencia con formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake
• Capacidad para optimizar procesos de datos orientados al rendimiento y la escalabilidad
• Proactividad y capacidad de resolución de problemas
• Capacidad de trabajo en equipo
• Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos
• Atención al detalle y enfoque en la calidad
• Organización y gestión eficiente del tiempo

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and optimizing data pipelines using AWS, Spark, and Python, while ensuring the stability and performance of Data Lake architectures. Strong problem-solving abilities and effective communication skills are essential for collaborating in technical environments.

Highest-signal resume keywords

• Big Data Projects
• AWS
• Spark
• Python
• Kafka

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• SQL
• Data Pipeline Development
• Data Lake Architecture
• Data Processing Optimization
• Batch Processing
• Streaming Data Processing
• Incident Resolution
• Data Transformation
• Performance Tuning
• Data Quality Assurance

Soft Skills

• Proactivity
• Problem-Solving
• Team Collaboration
• Clear Communication
• Attention to Detail

Industry Keywords

• Data Lake
• Big Data
• Data Architecture
• Data Ingestion
• Data Transformation

Tools & Technologies

• AWS
• Spark
• Kafka
• Iceberg
• Delta Lake