Data Engineering Manager (Remote)

Grupo Aspasia; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Aspasia busca un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos, definiendo la arquitectura y estableciendo estándares para toda la plataforma. Serás responsable de dirigir un equipo de alto rendimiento y de impulsar el camino técnico con impacto en el negocio.

Colaborarás estrechamente con negocio y unidades clave como marketing, ventas, académico y finanzas para industrializar capacidades analíticas y entregar valor real.

Formación

• 4–7 años de experiencia en Data Engineering y 1–2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT y BI.

Responsabilidades

• Definir la estrategia y arquitectura de datos y guiar el roadmap de datos.
• Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Supervisar pipelines de datos, integraciones y gobernanza de datos.
• Traducir necesidades de negocio en modelos analíticos y métricas en BI.

Conocimientos

Data engineering

Liderazgo de equipos

SQL avanzado

Arquitectura de datos

Power BI

CI/CD

Gobierno de datos

Herramientas

Snowflake

dbt

Fivetran

Airbyte

Stitch

Descripción del empleo

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI). Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma. Gestión y desarrollo del equipo Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua. Ingeniería de datos Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas. Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma. Modelado, calidad y gobierno del dato Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt. Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos. Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI. Experiencia ~4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos. ~ Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas. ~ Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI. ~ SQL avanzado y modelado dimensional. Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos. Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación. Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula. La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.

Data Engineering Manager (Remote) Comunidad de Madrid, comunidad de madrid, Spain