Data Engineer

Q-Tech; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Q-Tech busca un Data Engineer, Assistant Vice President, para un nuevo centro tecnológico en Madrid. El rol implica diseñar y mantener pipelines de datos escalables, migrar a una nube de datos y colaborar con arquitectos, analistas y equipos de reporting para permitir análisis precisos.

Se valoran experiencia en Python, SQL y plataformas en la nube (Snowflake es especialmente valorado), así como capacidad para trabajar en un entorno regulado y con buenas prácticas de DevOps.

Formación

• Formación en Ciencias de la Computación o ingeniería de datos o equivalente.
• Experiencia práctica construyendo pipelines de datos con Python y SQL.
• Conocimiento de plataformas de datos en la nube (Snowflake valorado).
• Experiencia con orquestación (Airflow) y transformación (dbt).
• Conocimiento de CI/CD y prácticas de gobierno del dato.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT).
• Ingesta, transformación y entrega de datos a la plataforma en la nube.
• Contribuir a la plataforma de datos Snowflake en la migración a la nube.
• Trabajar con arquitectos de datos y equipos de reporting para modelar y validar datos.
• Desarrollar controles de calidad, monitorización y observabilidad.
• Colaborar con DevOps para CI/CD e infraestructura como código.
• Migrar datos desde sistemas on-premise hacia la nube aplicando gobernanza.
• Analizar incidencias de producción y garantizar rendimiento y fiabilidad.
• Aplicar prácticas de linaje de datos y gobierno del dato en el hub Madrid.

Conocimientos

Python

SQL

Data modeling

Data quality

Data governance

Analytical thinking

Collaboration

Cloud data platforms

English (B2+)

Educación

Grado o Máster en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Datos

Herramientas

Snowflake

Airflow

dbt

ETL/ELT pipelines

Terraform

AWS/Azure/GCP cloud

BigQuery/Redshift/Databricks

Descripción del empleo

Desde Q-tech estamos colaborando con una Gestora de activos global, con presencia en los principales mercados financieros del mundo (Europa, Reino Unido, EE.UU.) y que gestiona activos por valor de cientos de miles de millones de euros para clientes institucionales y particulares. Cotiza en bolsa y forma parte de uno de los grandes grupos financieros europeos, lo que le da una solidez y proyección poco habituales en un proyecto de este tamaño.

El reto

La empresa está montando un nuevo centro tecnológico en pleno Madrid, con un papel estratégico a nivel global, no una oficina de soporte. El objetivo es crecer a varias decenas de personas en los próximos meses. Ahora mismo hay proyectos reales de modernización en marcha: se están actualizando sistemas antiguos a tecnologías más modernas en la nube y se están construyendo nuevas herramientas digitales para procesos clave del negocio. Unirte ahora significa entrar en la fase inicial, con margen real para ayudar a definir cómo se construye el equipo.

Como Data Engineer, Assistant Vice President, tus funciones serán:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) para ingerir, transformar y entregar datos desde los sistemas origen hacia la plataforma de datos en la nube.
• Contribuir al diseño y construcción de la plataforma de datos en la nube de DWS (Snowflake) como parte de la migración del Tech Hub de Madrid desde sistemas legados on-premise.
• Trabajar estrechamente con arquitectos de datos, analistas de negocio y equipos de reporting para garantizar que los datos nuevos y existentes se modelan, validan y ponen a disposición correctamente para su consumo posterior.
• Desarrollar y mantener controles de calidad de datos, monitorización y observabilidad en los pipelines para garantizar la precisión, integridad y puntualidad de los datos.
• Colaborar con los ingenieros de DevOps para construir y mantener pipelines de CI/CD, infraestructura como código y procesos de despliegue automatizado para los componentes de la plataforma de datos.
• Apoyar la migración de datos y cargas de trabajo desde bases de datos legadas y sistemas on-premise hacia la nube, aplicando buenas prácticas de linaje de datos, catalogación y gobierno del dato.
• Analizar y resolver incidencias de producción relacionadas con datos, garantizando la estabilidad, el rendimiento y la fiabilidad de los pipelines de datos y los servicios de la plataforma.
• Aplicar técnicas de optimización y ajuste de rendimiento en los pipelines de datos y en las cargas de trabajo del data warehouse en la nube.
• Contribuir con buenas prácticas de ingeniería y estándares técnicos como parte de un equipo de Data Platforms en crecimiento y multidisciplinar dentro del nuevo Hub Tecnológico de Madrid.

Buscamos

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información o disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente.
• Sólida experiencia profesional como Data Engineer, con experiencia práctica construyendo pipelines de datos con Python y SQL.
• Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube; se valora especialmente Snowflake, aunque también se considerará experiencia con otros data warehouses en la nube (p. ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
• Experiencia con herramientas de orquestación y transformación de pipelines de datos (p. ej. Airflow, dbt o similares).
• Experiencia trabajando con al menos un proveedor cloud principal (AWS, Azure o GCP) y con patrones de arquitectura de datos cloud-native.
• Buen conocimiento de modelado de datos, calidad de datos, linaje de datos y prácticas de gobierno del dato, idealmente en el sector financiero u otro entorno regulado.
• Se valorará muy positivamente el conocimiento de prácticas DevOps, pipelines de CI/CD e infraestructura como código (p. ej. Terraform).
• Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con habilidad para abordar de forma estructurada problemas complejos de datos y de plataforma.
• Perfil colaborativo, cómodo trabajando junto a arquitectos, ingenieros, analistas de negocio y stakeholders dentro de un hub tecnológico en rápido crecimiento.
• Buen nivel de inglés, hablado y escrito.

Cuándo
y cómo quieras