Data Engineer – Data Modeling & Snowflake

FDS, A DXC Technology Company; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 45.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida y accidentes

Acceso a formación continua

Descripción de la vacante

FDS, A DXC Technology Company está buscando un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes. Diseñarás pipelines de datos fiables y modelos orientados a reporting, trabajando con Snowflake y arquitecturas cloud.

La posición requiere experiencia en ETL/ELT, SQL y herramientas como dbt o Airflow, con énfasis en calidad, trazabilidad y colaboración entre Data Architects y equipos de negocio.

Formación

• Experiencia como Data Engineer o puesto similar.
• Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
• Conocimiento de Snowflake y arquitecturas de datos en cloud.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y buenas prácticas de calidad de datos.
• Manejo de herramientas de orquestación y control de versiones (Git).
• Conocimientos de Power BI y plataformas cloud (Azure/AWS/GCP).
• 3–5 años o más en ingeniería de datos o roles afines.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables y escalables.
• Diseñar modelos de datos orientados a reporting y analítica.
• Definir modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos.
• Diseñar estructuras usando modelado dimensional (estrellas y copos de nieve).
• Analizar fuentes y definir transformaciones para modelos consistentes.
• Desarrollar ETL/ELT y transformaciones de datos.
• Optimizar consultas, modelos y procesos para rendimiento y coste.
• Garantizar calidad, trazabilidad e integridad de los datos.
• Colaborar con Data Architects, Analysts y Scientists para entender necesidades.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos y control de versiones.

Conocimientos

Data Engineer

SQL

Data Modeling

Snowflake

Python

ETL/ELT

Git

Power BI

Cloud platforms

Data Warehouse

Herramientas

dbt

Airflow

Dagster

Azure Data Factory

AWS Glue

Snowpipe

Descripción del empleo

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer – Data Modeling & Snowflake para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólidos conocimientos de modelado de datos y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.

La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con Snowflake, así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos fiables, escalables y eficientes.
• Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.
• Participar en la definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos.
• Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de modelado dimensional, incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.
• Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.
• Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante SQL y herramientas ETL/ELT.
• Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.
• Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.
• Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones.
• Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.

Skills Necesarias

• Experiencia profesional como Data Engineer, Analytics Engineer o en posiciones similares.
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia relevante en modelado de datos.
• Conocimiento de técnicas de modelado relacional y dimensional.
• Experiencia trabajando con esquemas estrella y copo de nieve.
• Conocimiento en definición de hechos, dimensiones, métricas y granularidad.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
• Conocimiento de arquitecturas de Data Warehouse y plataformas analíticas.
• Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
• Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
• 3-5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.

Skills Deseables

• Experiencia con Snowflake, especialmente en:
• Diseño de modelos y estructuras de datos.
• Desarrollo SQL sobre Snowflake.
• Optimización de consultas y rendimiento.
• Gestión de warehouses y recursos de computación.
• Streams, Tasks y Dynamic Tables.
• Snowpipe y mecanismos de ingesta.
• Conocimiento y experiencia en Data Vault, idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.
• Experiencia con dbt para transformación y gestión de modelos de datos.
• Experiencia o conocimientos de Power BI, especialmente en:
• Diseño de modelos semánticos.
• Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.
• Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.
• Conocimientos básicos o intermedios de DAX.
• Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.
• Conocimiento de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster o similares.
• Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse.
• Experiencia con herramientas de calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato.
• Conocimiento de metodologías de desarrollo CI/CD aplicadas a plataformas de datos.

Competencias

Buscamos una persona con:

• Fuerte capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Especial atención a la calidad y consistencia de los datos.
• Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.
• Mentalidad orientada a construir soluciones reutilizables y mantenibles.
• Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.
• Buenas capacidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares.

¿Qué ofrecemos?

Incorporación a importantes proyectos de Data Engineering y Data Modeling, formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.

Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación, así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.

• Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de Data & Cloud.
• Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.
• Seguro de vida y accidentes.
• Acceso a formación continua.