Data Engineer

Gibobs Allbanks; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido y flexible

23 días laborables de vacaciones

Flexibilidad horaria

Jornada intensiva los viernes

Descripción de la vacante

Gibobs Allbanks busca un Data Engineer para construir una base de datos sólida y escalable que soporte analítica, IA y productos. Trabajarás estrechamente con negocio, Data Analytics y Data Science para convertir datos en infraestructuras útiles.

Entre tus retos está diseñar arquitecturas de datos, gestionar grandes volúmenes y garantizar la gobernanza y la calidad del dato durante su ciclo de vida, creando dashboards y consultas SQL para BI y soluciones de IA.

Formación

• Autonomía y proactividad para investigar y resolver.
• Capacidad para entender las necesidades del negocio y explicar limitaciones técnicas.
• Capacidad de abstracción para construir soluciones reutilizables y escalables.
• Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
• Curiosidad por el negocio y el impacto de lo que se construye.

Responsabilidades

• Gestionar y evolucionar bases de datos para grandes volúmenes de información.
• Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Crear y mantener pipelines de datos hacia el Data Lake.
• Integrar diferentes fuentes garantizando que la información sea accesible y explotable.
• Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato a lo largo de su ciclo de vida.
• Limpiar, transformar y normalizar datos.
• Realizar migraciones de formatos y entornos.
• Crear y optimizar consultas SQL para rendimiento y escalabilidad.
• Facilitar que los datos se exploten desde BI e IA.
• Crear cuadros de mando para operativa y negocio.
• Documentar los datos disponibles y su explotación.

Conocimientos

Autonomía y proactividad

Capacidad para hablar con negocio

Capacidad de abstracción

Mentalidad de equipo

Curiosidad por el negocio

Herramientas

SQL

TypeScript

QuickSight

Descripción del empleo

En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.

Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio.

Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Entre tus principales retos estarán:

• Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información.
• Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake .
• Integrar diferentes fuentes garantizando que la información sea accesible y explotable.
• Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida.
• Limpiar, transformar y normalizar datos.
• Realizar migraciones de formatos y entornos.
• Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial.
• Crear cuadros de mando para la operativa técnica y de negocio.
• Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación.

Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos, pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.

Buscamos a alguien con:

• Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
• Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
• Capacidad de abstracción: que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
• Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
• Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.

Stack que encontrarás

Trabajamos principalmente con:

SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight

También valoraremos experiencia con:

No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender.

Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas.

Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo.

Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

• Modelo híbrido y flexible
• 23 días laborables de vacaciones
• Flexibilidad horaria
• Jornada intensiva los viernes

Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real

Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.

Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte.

Data Engineer • Madrid, area metropolitana (comarca); comunidad de madrid, Spain