Data Engineering Manager

Grupo Aspasia; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Grupo Aspasia busca un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos, diseñar la arquitectura y convertir los datos en una ventaja competitiva para marketing, ventas, académico y finanzas.

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar el equipo y ejecutar el roadmap, garantizando pipelines estables, gobernanza y integración con Salesforce, Moodle y plataformas BI.

Formación

• 4–7 años en Data Engineering y al menos 1–2 dirigiendo equipos o proyectos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (u otros warehouses), dbt y herramientas ELT; BI y reporting.
• Conocimientos de gobierno de datos, CI/CD y orquestación.
• Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.

Responsabilidades

• Definir stack tecnológico y justificar decisiones según coste y mantenibilidad.
• Liderar contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Gestionar pipelines, modelado y soporte; alinear con el negocio.
• Fomentar cultura de calidad, colaboración y mejora continua.
• Colaborar con negocio para priorizar casos de uso y métricas fiables.

Conocimientos

Data engineering leadership

Arquitectura de datos

Snowflake

dbt

SQL avanzado

CI/CD

Orquestación

Power BI

Herramientas

Fivetran

Airbyte

Stitch

Descripción del empleo

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.

Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

• Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.
• Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo

• Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.
• Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.
• Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos

• Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).
• Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.
• Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato

• Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.
• Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.
• Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocio

• Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.
• Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.
• Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.

Experiencia

• 4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.
• Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.
• Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.
• SQL avanzado y modelado dimensional.
• Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.
• Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.
• Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacar

• Mentalidad pragmática y orientada a resultados.
• Capacidad para construir con recursos limitados.
• Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
• Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.
• La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.
• Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.
• Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.
• Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.
• Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.