Senior Data Engineer

SDG Group España

Comunidad Valenciana

Híbrido

EUR 55.000 - 75.000

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hace 2 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model
Certifications & training
Private health insurance (Mapfre)

Descripción de la vacante

SDG Group España busca un Data Engineer para liderar proyectos de transformación data-driven. Serás responsable del desarrollo y ejecución de proyectos, definiendo la arquitectura, el ETL y el modelado de datos, trabajando con tecnologías on-premise o cloud y asegurando soluciones productivas.

Se valora experiencia en consultoría y capacidad para trabajar en un entorno global, con comunicación en inglés. Ofrecemos modelo de trabajo híbrido y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

  • Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
  • Al menos 4 años como Data Engineer en entornos on-premise o cloud.
  • Experiencia en ingesta y transformación de datos y ETL.
  • Conocimientos en arquitecturas de datos en cloud (AWS/Azure/Google).
  • Conocimientos de SQL y modelado de datos.
  • Conocimientos de Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift y/o Fabric.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
  • Conocimientos en dbt, Talend u otras herramientas de integración de datos.
  • Habilidad de comunicación y orientación a negocio; inglés valorado.

Responsabilidades

  • Desarrollar y ejecutar proyectos liderando un equipo.
  • Definir aspectos técnico-funcionales, ETL y modelado de datos.
  • Desarrollar soluciones end-to-end de ingeniería de datos.
  • Trabajar con soluciones on-premise o cloud y buenas prácticas.
  • Formación interna y externa sobre herramientas relevantes.
  • Colaborar con cliente en la definición y análisis funcional.

Conocimientos

Data Engineer
SQL
ETL
Cloud (AWS|Azure|GCP)
Data modeling
Airflow
dbt
Talend
BigQuery
Snowflake
Redshift
Python/SQL scripting
Inglés (valorado)

Educación

Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Industriales

Herramientas

Snowflake
BigQuery
Redshift
Fabric
Apache Airflow
dbt
Talend

Descripción del empleo

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?
  • Serás responsable en el desarrollo y ejecución de proyectos a cargo de un equipo, asegurando el cumplimiento de todas las fases de los proyectos, desde la toma de requisitos hasta su puesta en producción. Incluyendo los siguientes aspectos: definición técnico-funcional, desarrollo de la ETL y modelado de datos, visualización.
  • Participar en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema y los objetivos de negocio hasta el desarrollo de sistemas de datos plenamente productivos.
  • Ser referente técnico en procesos y arquitecturas que se desarrollen para llevar a cabo las fases de diseño.
  • Participarás en la definición y análisis funcional en colaboración con el cliente, asegurando soluciones adaptadas a sus necesidades.
  • Trabajarás día a día con herramientas on-premise o cloud, ingestando, modelando y transformando datos además de usar buenas prácticas de ingeniería dentro del equipo.
  • Te encargarás de la formación interna y externa en las herramientas relevantes para el equipo y detectarás formaciones y certificaciones necesarias para el crecimiento del equipo.
  • Permanecerás al día en las últimas tendencias tecnológicas, con especial énfasis en el campo de Data & Analytics, con especial atención a plataformas cloud, herramientas de orquestación y arquitecturas modernas de datos.
  • Te integrarás en la cultura de SDG y su unidad de trabajo, contribuyendo a un entorno colaborativo y eficiente.
  • Participarás en el día a día de las dinámicas de compañía y de equipo.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
  • Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
  • Se valorará formación adicional en Big Data, arquitecturas de datos en cloud, o disciplinas afines.
  • Al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer, implementando y productivizar soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.
  • Valorable experiencia previa en entornos de consultoría, con capacidad para entender las dinámicas y necesidades del cliente.
  • Habilidades comunicativas, analíticas y con orientación a negocio, para entender el contexto de los proyectos y ayudar a la toma de decisiones de nuestros clientes. Es importante demostrar una actitud proactiva y participativa.
  • Capacidades y experiencia demostrada en gestión de proyectos, trabajo en equipo, y adaptación a entornos cambiantes.
  • Sólido conocimiento en tecnologías de Data & Analytics, con experiencia demostrada en desarrollos en SQL y tecnologías de ETL.
  • Conocimientos en modelado de datos, y especial relevancia a la adaptación a entornos Cloud (AWS, Azure, Google).
  • Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift y/o Fabric.
  • Valorable experiencia en herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
  • Valorables conocimientos en herramientas de integración de datos como: dbt, Talend, etc.
  • Valorables conocimientos de metodologías de gestión del código.
  • Cómo trabajamos en un entorno global, ¡será un plus que puedas comunicarte en inglés!

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

  • La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
  • Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
  • Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
  • Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.
  • Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
  • Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
  • Salario acorde a tu formación y experiencia.
  • Apoyo económico para el teletrabajo.
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
  • Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.
Sigue descubriendo quiénes somos:
  • En nuestra web corporativa
  • Nuestras publicaciones y contenido en Medium
  • En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube
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