Data Engineering Manager
Estamos en la búsqueda de un / a Data Engineering Manager que desempeñe un papel clave en la gestión y liderazgo de nuestro equipo de ingeniería de datos, con el objetivo de diseñar y supervisar arquitecturas de datos eficientes y seguras, desarrollar pipelines robustos para Machine Learning y Process Mining, y colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la disponibilidad y utilidad de los datos, todo ello alineado con los objetivos estratégicos de la empresa y en cumplimiento con las normativas de seguridad y privacidad.
Qué harás en Allianz?
- Gestión de Equipos : Liderar y gestionar un equipo de ingenieros / as de datos, asegurando la entrega de proyectos de alta calidad y dentro de los plazos establecidos.
- Arquitectura de Datos : Diseñar y supervisar la arquitectura de datos, asegurando que sea escalable, eficiente y segura. Esto incluye la integración de diversas fuentes de datos y la implementación de soluciones de almacenamiento de datos.
- Ingeniería de Datos : Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes que soporten las necesidades de Machine Learning y Process Mining. Esto incluye la limpieza, transformación y carga de datos (ETL).
- Colaboración Interdepartamental : Trabajar estrechamente con los equipos de Data Science y Data Governance para asegurar que los datos estén disponibles y sean utilizables para análisis avanzados y cumplimiento normativo.
- Innovación y Mejora Continua : Identificar y adoptar nuevas tecnologías y metodologías que mejoren la eficiencia y efectividad de las operaciones de datos.
- Gestión de Proyectos : Planificar y gestionar proyectos de ingeniería de datos, asegurando que se alineen con los objetivos estratégicos de la empresa.
- Seguridad y Gobierno : Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos cumplan con las normativas de seguridad, gobierno y privacidad de datos.
Qué necesita Allianz?
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Matemáticas, o un campo relacionado. Un máster o doctorado es preferible.Mínimo de 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años en un rol de liderazgo o gestión.Conocimiento Lenguajes de Programación : Dominio de lenguajes como Python, SQL, y Java.Conocimiento Herramientas de Big Data : Experiencia con herramientas y tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, y Kafka.Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y no relacionales (e.g., Azure SQLPool / PostgreSQL, Cosmo DB).Experiencia con plataformas de cloud computing como AWS, Azure o Google Cloud. Altamente deseable la experiencia en el entorno de Azure, Datalake Storage, Synapse Analytics y DBT.Habilidades en Machine Learning y Process Mining : Conocimiento práctico de técnicas y herramientas de Machine Learning y Process Mining.Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de proyectos.Capacidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.Habilidad para trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares y en un entorno colaborativo.Qué te ofrece Allianz?
Un modelo de trabajo híbrido;Oficinas que se adaptan a tus necesidades, con modelo smartworking y espacios colaborativos;Horarios flexibles para que tengas una buena conciliación entre tu vida personal y laboral;Formación específica en tu ámbito de actuación y programa You Learn We Pay;Múltiples descuentos de empleado / a;Compensación económica para los gastos de comida y teletrabajo;Precios especiales en la contratación de productos de seguros para ti y los tuyos;Muchos beneficios más...Sabías que tenemos beneficios adicionales para emplead@s con discapacidad y / o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina.
69640 | Data & AI | Management | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido
En Allianz creemos en una cultura inclusiva y sólida que anima a las personas a expresar sus opiniones, involucrarse y cuestionar el statu quo. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y te animamos a que traigas tu verdadero yo al trabajo, sin importar de dónde vengas, cómo te veas, a quién ames o en qué creas. Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la raza, etnia o antecedentes culturales, edad, género, nacionalidad, religión, clase social, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes y regulaciones locales aplicables. Es un placer tenerte a bordo. Let's care for tomorrow.