Data Engineer Teletrabajo

buscojobs España; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Architect/Data Engineer para unirse a su equipo. El candidato ideal liderará proyectos de I+D en áreas como ciberseguridad e IA, y debe tener una sólida experiencia en arquitecturas Big Data y tecnologías de procesamiento de datos. Se ofrece un contrato indefinido a tiempo completo, con posibilidad de teletrabajo y horario flexible, en un ambiente de trabajo profesional y colaborativo.

Servicios

Horario flexible

Buen ambiente de trabajo

Equipo humano altamente cualificado

Posibilidad de trabajar en remoto

Formación

• Experiencia en arquitecturas Big Data y stacks tecnológicos asociados.
• Capacidad para liderar proyectos y resolver problemas técnicos.
• Experiencia con plataformas cloud como AWS y conocimiento en ciencia de datos.

Responsabilidades

• Participar en proyectos de I+D en ciberseguridad, IA y ciencia de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Conocimientos

Proactividad

Autonomía

Resolución de problemas

Inglés intermedio-alto

Conocimientos de ciencia de datos

Ciberseguridad

Herramientas

Hadoop

Spark

MongoDB

ELK

Kubernetes

Docker

AWS

GCP

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect / Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.

Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?

Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico :

Motor de procesado : ecosistema Hadoop / Spark.

Orquestadores (no imprescindible pero deseable) : i.e. Airflow, Argo, etc.

Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.) : MongoDB, ELK.

Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.

Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT / Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas :

Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.

Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.

Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta / transformación de datos (procesos ETL / ELT).

Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP / Azure / Databricks).

Conocimiento de Data Lakes en el cloud.

Nivel mínimo de inglés : intermedio-alto.

Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).

Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores : Kubernetes, Docker.

Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.

Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.

Qué otras cosas valoramos?

Conocimientos de arquitectura de microservicios.

Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.

Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.

Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura / servicios del cloud.

Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps : i.e. Pipelines CI / CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.

Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.

Contrato indefinido a tiempo completo.

Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).

Horario flexible.

Equipo humano altamente cualificado.

Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.

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