Data Engineer – Spark (Scala / Python)

WeHunt España; Málaga; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en inteligencia artificial busca un Data Engineer para optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark en Andalucía. El candidato ideal tiene experiencia en Scala o Python, y será parte de un equipo en un entorno dinámico con proyectos innovadores. Se ofrece un salario competitivo y oportunidades de formación.

Servicios

Oportunidades de formación y certificaciones

Salario competitivo

Beneficios adicionales

Equipamiento técnico necesario

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en entornos de data engineering.
• Al menos 2 años y medio de experiencia en proyectos destacados.
• Experiencia trabajando con Apache Spark en Scala o Python.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros en el diseño de pipelines distribuidos.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

Optimización de rendimiento

Trabajo en equipo

Descripción del empleo

Overview

Rol de Data Engineer – Spark (Scala / Python)

Ubicación: Presencial (80%) Sevilla, Córdoba, Jaén, Málaga o Granada.

Sobre nuestro cliente

Empresa española líder en soluciones de inteligencia artificial, datos y tecnología, con presencia nacional e internacional.

Sobre el perfil

Se busca un Data Engineer con experiencia en entornos de procesamiento distribuido con Apache Spark, utilizando Scala o Python. La persona seleccionada participará en proyectos de alto impacto, enfocados en la optimización de rendimiento del dato y la eficiencia de los recursos, con el objetivo de reducir costes y mejorar el valor de las soluciones implementadas.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Apache Spark.
• Implementar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con arquitectos e ingenieros de datos en el diseño de pipelines distribuidos.
• Garantizar la calidad, eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Documentar y proponer mejoras técnicas de manera continua.

Perfil buscado

• Experiencia de 3 a 5 años en entornos de data engineering.
• Se valorarán perfiles con al menos 2 años y medio de experiencia si destacan en conocimientos técnicos y proyectos realizados.
• Experiencia demostrable trabajando con Apache Spark en Scala o Python.
• Conocimientos avanzados en optimización de rendimiento del dato y reducción de costes en entornos distribuidos.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.

Qué ofrecemos

• Un entorno dinámico con proyectos innovadores.
• Modalidad de trabajo presencial (4 días oficina - 1 teletrabajo).
• Oportunidades de formación y certificaciones.
• Salario competitivo y beneficios adicionales.
• Equipamiento técnico necesario para el puesto.

Siguientes pasos

Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.