PostgreSQL DBA / Performance Engineer

Cognodata

Madrid

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible
Teletrabajo híbrido
Horario flexible
Formación continua

Descripción de la vacante

Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, busca un Data Engineer Senior para un proyecto en banca. Participarás en el diseño, construcción y evolución de soluciones de datos, desde pipelines de integración hasta modelos analíticos.

Trabajarás con PostgreSQL, Percona y Teradata, optimizando ETL/ELT y colaborando con arquitectos de datos para soluciones escalables. Teletrabajo híbrido con base en Madrid, mínimo 2 días en oficina.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Experiencia en proyectos de consultoría o multidisciplinares.
  • Participación en diseño de plataformas de datos.
  • Conocimiento de modelos Raw, Transform, Enrich (Core Data Model) y arquitecturas lakehouse.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
  • Implementar modelos de datos y arquitecturas de datos modernas.
  • Diseñar y optimizar ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
  • Colaborar con arquitectos de datos y equipos funcionales para convertir requisitos en soluciones técnicas.
  • Documentar soluciones técnicas y flujos de integración.

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar

Herramientas

PostgreSQL
Percona
MySQL
Teradata

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos un/a Data Engineer Senior para trabajar en un proyecto de banca. La persona participará en el diseño, construcción y evolución de soluciones de ingeniería de datos.

Responsabilidades principales
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración y transformación de datos
  • Implementar modelos de datos siguiendo arquitecturas Raw – Transform – Enrich (Core Data Model)
  • Diseñar y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información
  • Modelar estructuras analíticas orientadas a reporting, BI y casos de uso de IA
  • Diseñar y optimizar bases de datos PostgreSQL/Percona y Teradata
  • Analizar y optimizar consultas SQL complejas y procesos de carga masiva
  • Definir estándares de desarrollo, calidad del dato y buenas prácticas de ingeniería
  • Participar en el diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables
  • Colaborar con arquitectos de datos en la definición de soluciones técnicas
  • Automatizar despliegues y procesos mediante herramientas CI/CD cuando aplique
  • Participar en revisiones de código y mentoring de perfiles junior y semi senior
  • Documentar soluciones técnicas, modelos de datos y flujos de integración
  • Colaborar con equipos funcionales para transformar requisitos de negocio en soluciones técnicas
  • Pensamiento analítico y estratégico
  • Comunicación efectiva y storytelling con datos
  • Proactividad y orientación a resultados
  • Capacidad de adaptación a entornos ágiles

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

  • Carrera profesional y formación continua
  • Retribución flexible
  • Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
  • Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intens
  • Acceso a plataformas de formación
Requisitos Mínimo
  • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar
  • Más de 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos
  • Experiencia trabajando en entornos de consultoría o proyectos multidisciplinares
  • Participación en proyectos de diseño de plataformas de datos
  • Alto conocimiento en: PostgreSQL, Percona, MySQL
  • Experiencia trabajando con: Modelos Raw, Capas Transform
  • Experiencia de, al menos 3 años, en ETL’s, procesamiento barch, arquitecturas lakehouse, DWH
  • Conocimiento en gobierno del dato
  • Seguridad y control de accesos
  • Rendimiento y escalabilidad
  • Valorable experiencia en proyectos del sector bancario
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