Senior Data Engineer

Capitole; España; Presencial; EUR 65.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año

Retribución flexible en transporte y**

Eventos y team buildings

Patrocinamos nuestro equipo de fútbol

Comunidades tecnológicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, modelos de ML y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Se busca perfil con fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Se trabajará en Lakehouse, pipelines y optimización para datos fiables y listos para consumo por negocio, BI y Data Science.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Arquitecturas Medallion.
• PySpark y SQL avanzado.
• Modelado dimensional (Kimball, Star/Snowflake).
• Desarrollo de pipelines de datos escalables.
• Ingesta incremental y DataOps.
• Orquestación con Azure Data Factory.
• Control de versiones con Git.
• Datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna para analítica avanzada.
• Construir pipelines de datos escalables y optimizar procesos.
• Trabajar en Lakehouse y entregar datos listos para BI y Data Science.

Conocimientos

Data Engineer

Medallion Architecture

PySpark

SQL avanzado

Modelado dimensional

Pipelines escalables

Ingesta incremental

DataOps

Inglés fluido

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

Beneficios

• 1.200€ al año en formación.
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante.
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses.
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar.
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos.

Seguridad de la Información

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.