Data Engineer Senior

TN Spain; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Engineer apasionado por el desarrollo y la transformación tecnológica. En este rol, serás parte de un equipo multidisciplinario que trabaja en proyectos variados, desde el sector salud hasta la banca. Tu experiencia en AWS, Python y PySpark será clave para diseñar y programar procesos de ingesta de datos en plataformas Big Data. Ofrecemos un entorno inclusivo y enriquecedor que promueve el crecimiento personal y profesional, con beneficios como formación continua, clases de inglés y un enfoque en el bienestar. Si valoras la transparencia y el trabajo en equipo, esta es tu oportunidad.

Servicios

Bolsa de formación de 1.750 euros

Clases de inglés gratuitas

23 días de vacaciones

Jornada reducida en agosto

Retribución flexible

Seguro médico

Acceso a gimnasios

Programa Wellness 3.0

Mentoring técnico

Fortalecimiento de marca personal

Formación

• Experiencia avanzada en AWS, Python y PySpark es esencial.
• Conocimientos en ETL y arquitecturas Big Data son un plus.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de ingesta de datos en plataformas Big Data.
• Colaborar en proyectos de IA generativa y algoritmos de predicción.

Conocimientos

AWS

Python

PySpark

SQL

GIT

CI/CD

Pandas

Numpy

Herramientas

AWS Lambda

AWS Fargate

AWS ECS

AWS S3

AWS SNS

AWS GLUE

AWS ATHENA

AWS RDS

AWS IAM

AWS CLOUDFORMATION

Descripción del empleo

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas.

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

En Kairós buscamos personas con experiencia como DATA ENGINEER con experiencia en AWS, Python y PySpark para formar parte de nuestra capacidad de Data & IA. Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles como Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Formarás parte del equipo de ingeniería de datos de una empresa líder en el sector energético, tus tareas estarán relacionadas con procesos de ingestas de datos sobre plataforma de datos Big Data sobre AWS para convergencia y procesado de la información.

Los requisitos de la posición son los siguientes:

1. Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION…).
2. Experiencia con gestión de versiones GIT y CI/CD.
3. Experiencia con Python3 y PySpark.
4. Conocimientos y/o experiencia en librerías de tratamiento de datos en Python como Pandas y Numpy.
5. Experiencia con lenguaje SQL.
6. Experiencia en buenas prácticas de Monitorización, Testing, generación de notificaciones, logging, documentación, etc.
7. Conocimientos sobre arquitecturas Big Data y capas de persistencia horizontalmente escalables en sistema Cloud S3.
8. Experiencia diseñando y programando procesos de ingesta ETL, ELT parametrizadas.

Ofrecemos:

• Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Wellhub con acceso a gimnasios físicos y online, aplicaciones sobre nutrición, bienestar y mucho más.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.

Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad, compromiso y persigues la calidad del código.

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.