Data Engineer - Semi Senior (Latam)

TN Spain; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Engineer con experiencia en el diseño de ETLs y Datalakes en la nube. En este emocionante rol, serás responsable de desarrollar procesos para poblar estructuras de datos y documentar la ingesta entre orígenes y destinos. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Cloud Azure y herramientas de visualización como Power BI, contribuyendo a la mejora continua y la planificación en un entorno ágil. Si te apasiona la ingeniería de datos y deseas formar parte de un equipo colaborativo, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• Experiencia en diseño de ETLs y Datalakes en plataformas de Big Data.
• Conocimientos en servicios Cloud Azure y bases de datos SQL/NoSQL.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos ETL y arquitecturas de datos para ingesta de datos.
• Integrar soluciones a procesos de negocio y automatizar métodos de seguimiento.

Conocimientos

ETL

Data Engineering

Python

R

Cloud Azure

SQL

NoSQL

APIs

Data Visualization

Agile Methodologies

Educación

Grado en Ingeniería de Datos o similar

Herramientas

Power BI

Datalakes

Descripción del empleo

Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, estando en dependencia con Mandala tech!

Data Engineer, de entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando:

1. Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos).
2. El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos.
3. El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos.

• Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes orígenes, sean estos internos o externos.

• Desarrollo de procesos de ETL.

• Disponibilidad de los datos en distintos formatos.

• Realización de pruebas y documentación.

• Integración de soluciones a procesos de negocio.

• Automatización y métodos de seguimiento.

• Actualización/investigación de nuevas herramientas.

• Modelado de datos lógicos y físicos.

• Modelado de procesos de negocio.

• Definir y ejecutar la transformación de datos.

• Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma.

Experiencia previa:

1. Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data.
2. Experiencia en servicios Cloud Azure.
3. Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure.
4. Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos.
5. Python – R para ingesta de datos.
6. Disponibilizar datos mediante APIs.
7. Bases de datos SQL y NoSQL.
8. APIs para ingesta de datos (consumo).
9. Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI).
10. Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificación.

Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina.