Data Engineer – Scala, Spark & Databricks

buscojobs España; Málaga; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bluetab, una empresa de IBM, busca un Data Engineer apasionado por el Cloud Azure con al menos 3-4 años de experiencia en Scala, Spark y Databricks. El rol implica el desarrollo y optimización de pipelines de datos a gran escala, así como la colaboración en la creación de arquitecturas en entornos Cloud. Se ofrece un entorno desafiante, flexibilidad laboral, y numerosos beneficios como formación continua y seguro médico.

Servicios

Contrato indefinido

Salario competitivo

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Seguro médico y póliza dental

Plan de retribución flexible

Formación continua gamificada

Formación

• Experiencia de 3-4 años en desarrollo con Scala y Spark.
• Conocimiento avanzado en SQL y optimización de queries.
• Familiaridad con entornos Cloud.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala y Spark sobre Databricks.
• Diseñar arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en optimización de procesos.

Conocimientos

Scala

Spark

Databricks

SQL avanzado

Automatización

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados / as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 3-4 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Spark y Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala y Spark sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.

Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).

Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.

Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.

Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.

Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

Sólida experiencia en desarrollo con Scala y Spark para procesamiento distribuido.

Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.

Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables.

Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares .

Familiaridad con entornos Cloud .

Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos.

Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable :

Experiencia en Apache Iceberg

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab :

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos?

Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).

La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y / o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia.

Horarios flexibles de entrada / salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.

Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.

Disponibilidad además de plan de retribución flexible : Transporte + Guardería.

Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.

Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!

Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

Listo / a para impulsar tu carrera en Data Engineering?

Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio. Únete a Bluetab, an IBM Company , y forma parte del equipo que está revolucionando el mundo del Big Data .

Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!

Te esperamos!

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