Data Engineer Python SQL - F / H

AMURA IT; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Senior Data Engineer en Madrid. Será responsable de diseñar arquitecturas de datos en la nube con Snowflake y liderar un equipo de desarrolladores. Se requiere al menos 5 años de experiencia como Data Engineer y conocimientos en herramientas ETL/ELT. Esta posición ofrece un entorno dinámico y la oportunidad de influir en la estrategia de datos de la compañía.

Formación

• 5+ años de experiencia como Data Engineer, al menos 3 años en Snowflake.
• Conocimiento en diseño de arquitecturas de datos y optimización de consultas SQL.
• Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake.
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT.
• Supervisar revisiones de código y calidad técnica.

Conocimientos

Snowflake

SQL

ETL/ELT

Python

Educación

Grado Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas o Física

Herramientas

DBT

Azure Data Factory

Apache Airflow

Descripción del empleo

¿En qué consiste esta oportunidad? Buscamos un / a Senior Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación. Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con jefes de proyecto y otros equipos técnicos y de negocio.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

Formación Académica Técnica : Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.

Experiencia sólida, mínimo 5 años, como Data Engineer , con al menos 3 años trabajando con Snowflake .

Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos y optimización de consultas SQL.

Experiencia en el desarrollo de procesos ETL / ELT, preferiblemente con herramientas como DBT , Azure Data Factory , Apache Airflow , etc.

Sólidos conocimientos en modelado de datos , warehousing y estructuras analíticas.

Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando pequeños equipos.

Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos (PMs, negocio) y orientación a resultados.

Experiencia en entornos cloud

Valorable experiencia con Python, Kafka y Snowpark

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform .

Desarrollar y optimizar pipelines ETL / ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.

Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.

Desarrollar y optimizar procesos de ETL / ELT para asegurar un flujo de datos eficiente y eficaz.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes

Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.

Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.

Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.

Interlocución con jefes de proyecto , equipos de negocio y otros stakeholders, traduciendo requerimientos en soluciones técnicas viables.

Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.