Data Engineer (Presencial)

beon finance; Comunidad Valenciana; Presencial; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa bancaria líder en España busca un Data Engineer para unirse a su equipo dinámico. En este rol, serás responsable de la preparación de datos y su integración en el área de Data Analytics, colaborando estrechamente con el equipo de Data Science. Trabajarás con tecnologías de Big Data como PySpark y Kafka, implementando procesos ETL desde un Data Warehouse a un Datalake. Si eres una persona colaborativa y apasionada por los datos, esta es tu oportunidad para desarrollarte en un entorno ágil y participar en proyectos de gran envergadura.

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en un rol similar.
• Experiencia en la integración de datos de múltiples fuentes.

Responsabilidades

• Preparar datos para el área de Data Scientist.
• Implementar procesos ETL desde un Data Warehouse a Datalake.
• Supervisar el rendimiento y asesorar sobre cambios de infraestructura.

Conocimientos

Webscrapping

PySpark

ETL Processes

Data Integration

Kafka

Big Data Frameworks

Agile Methodologies

Educación

Bachelor's Degree in Computer Science or related field

Herramientas

Oracle Data Warehouse

HDFS

Hive

HBase

KafkaConnect

kSQL

Nifi

Storm

Flume

Descripción del empleo

Desde beonit trabajamos para una de las empresas bancarias referentes en España que se dedica al diseño, desarrollo y gestión de soluciones y servicios IT, tanto para las entidades financieras de su grupo como de otros clientes.

Buscamos un Data Engineer para la

• Preparación de datos trabajando desde el Área de Data Analytics y en colaboración con Big Data.
• Una persona amable y responsable que se muestre colaborativa con su equipo, garantizando la consecución de los objetivos sin perder el foco en la calidad.

Cuál será tu misión?

La persona que se incorpore será la encargada de la preparación de datos para poder transmitirlos al Área de Data Scientist o al departamento que lo necesite.

Las funciones principales serán :

• Webscrapping con PySpark.
• Realización del proyecto que se le asigne en cada momento.
• Integrar las herramientas y framework de Big Data necesarios.
• Buscar herramientas y frameworks adecuados para las futuras necesidades.
• Implementación de procesos ETL desde un Data Warehouse Oracle y logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase.
• Supervisar el rendimiento y asesorar sobre los cambios de infraestructura necesarios.
• Experiencia laboral previa de al menos 2 años en un rol similar.
• Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos.
• Experiencia con sistemas de mensajería Kafka.
• Experiencia en la construcción de sistemas de procesamiento de flujo, utilizando soluciones como Spark-Streaming, KafkaConnect, kSQL, Nifi, Storm o Flume.

Desarrollarás tu carrera profesional junto a un equipo joven y dinámico en un entorno agile, participando en un proyecto estable de gran envergadura y transversal.

Si crees que eres la persona adecuada, no dejes pasar esta oportunidad.