Data Engineer Manager

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

EY es un actor global en el ámbito de Data & Analytics, ampliamente reconocido como líder en este campo tanto por clientes como por actores independientes.

Desde EY ayudamos a nuestros clientes a adoptar la Inteligencia Artificial para permitir la transformación de sus organizaciones mediante la configuración de nuevas cadenas de valor específicas para su industria a través de: 1) infundir datos, análisis, IA y automatización inteligente en los procesos y servicios del cliente y 2) proporcionar directamente la experiencia y el stack de capacidades que faciliten implementaciones de IA a gran escala. Ambas palancas se apoyan en nuestro conocimiento sectorial y funcional, cartera creciente de metodologías, activos y plataformas, y amplio ecosistema de partners.

Creamos, desplegamos y operamos nuestros activos y soluciones de D&A a través de equipos on-site, nearshore y offshore, laboratorios de inteligencia artificial y centros de innovación como Wavespace. Nuestros servicios están diversificados geográficamente, con más de profesionales de D&A trabajando en todos los continentes bajo la coordinación de un equipo de liderazgo global para D&A.

En 2021, las firmas de investigación de mercado Gartner e IDC publicaron sus respectivos informes para los servicios de D&A e IA, posicionando a EY como un actor de primer nivel, con Gartner incluso identificando a EY como el proveedor más visionario de todos los evaluados.

En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de Data & Analytics a un Data Engineer Manager con experiencia de, al menos, 6 años en la gestión e implantación de soluciones y/o proyectos vinculados a esta área, tanto a nivel nacional como internacional.

Funciones:

• Liderazgo en la identificación, generación y desarrollo de oportunidades comerciales (elaboración de propuestas tanto a nivel económico como funcional/técnico).
• Liderar conjuntamente con el cliente el diseño e implantación de soluciones personalizadas que permitan alcanzar los objetivos estratégicos y desarrollo de proyectos de estrategia de negocio desde el ciclo de vida completo de explotación/predicción del dato.
• Liderazgo de equipos para el desarrollo de proyectos de análisis, diseño e implantación de soluciones basadas en tecnologías de Data & Analytics.
• Contacto directo con cliente y toma de requerimientos funcionales.
• Exponer datos de diferentes sistemas (por ejemplo, a través de API).
• Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente Azure y AWS) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos que conviertan los flujos de datos en un valor añadido para nuestros clientes.
• Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
• Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
• Creación y mantenimiento de procesos ETL y ELT.
• Garantizar que la solución de cloud big data puede escalar para satisfacer las crecientes necesidades de datos de nuestros clientes.
• Garantizar que la solución de cloud big data es segura y cumple las normativas y estándares pertinentes.
• Desarrollo de servicios de datos que sean adecuados para su propósito, resilientes, escalables y preparados para el futuro, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
• Capaz de reconocer y explotar oportunidades comerciales.
• Máster/Licenciatura universitaria en Ingeniería, Administración y Dirección de empresas o ramas afines. Muy valorable el disponer de MBA o postgrado en Economía y Finanzas.
• Experiencia mínima de 6 años desarrollando las funciones descritas en entorno de consultoría de proyectos vinculados a Analytics, Inteligencia Artificial, Big Data o Transformación Digital ejecutados en base a metodologías ágiles y experiencia en soluciones basadas en Machine Learning.

Conocimientos técnicos:

• Sql
• Spark
• Python
• Trabajo en cloud Azure (Databricks, Data Factory, DevOps, etc)
• Extra: Machine Learning

Se valorará muy positivamente experiencia en: Conocimientos en soluciones cloud (preferiblemente AWS y/o Azure), Lenguajes de programación: Python, Pyspark y SQL, Git, Metodologías Agile.

Experiencia deseable en industrias de consumo, retail, productos industriales, telecomunicaciones…

Habilidades de liderazgo, colaboración y trabajo en equipo interno y con cliente.

Habilidades de comunicación avanzadas a distintos niveles organizativos (verbal y escrita).

Imprescindible el dominio del idioma inglés.

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno altamente cambiante y dinámico.

• Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
• Tú defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
• Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
• Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.