Data Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom

La Coruña

Híbrido

EUR 32.000 - 48.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Vergütungsplan
Krankenversicherung
Essensgutscheine
Kinderbetreuung
Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Urlaub 26+ Tage
Coursera-Zugang
Sprachkurse (Englisch/Deutsch)

Descripción de la vacante

T-Systems sucht einen Junior Data Engineer zur Verst28rkung des DBIZ-Teams. Du arbeitest an Dateninfrastruktur in der Google Cloud, entwickelst Datenprodukte und betreibst diese in mehreren Umgebungen. Du implementierst Python-Anwendungen ffcr GCP-Services und integrierst Datenquellen.

Du bringst starke Kenntnisse in GCP, Terraform, CI/CD (GitLab) sowie Hive/PySpark mit und arbeitest hybrid. Zertifizierungen wie GCP Data Engineer werden bevorzugt.

Formación

  • GCP-Grundlagen und Terraform-Kenntnisse.
  • Python-Programmierung ffcr Anwendungsimplementierung.
  • Erfahrung mit GitLab CI/CD und Automatisierung.
  • Vertrautheit mit Datenverarbeitungstools wie Hive und PySpark.
  • Kenntnisse in Datenorchestrierung (Airflow).
  • Erfahrung mit GCP-Kerndiensten (GKE, Cloud Run, BigQuery).

Responsabilidades

  • Infrastruktur-Deployment & Management auf GCP mit Shared VPC, Hub-and-Spoke.
  • Datenverarbeitung mit Hadoop Hive, PySpark; Airflow-Orchestrierung implementieren.
  • Arbeiten mit GCP-Kerndiensten (GKE, Cloud Run, BigQuery, Compute Engine, Composer) via Terraform.
  • Python-Anwendungen ffcr GCP-Services entwickeln.
  • CI/CD-Pipelines mit GitLab Magenta ffcr Cloud-Deployment & Tests
  • Sicherheitsmaßnahmen umsetzen; IAM-Richtlinien & Secrets verwalten.
  • Datenquellenintegration (CDI, FTP, TARDIS-APIs, GCS)
  • Multi-Environment-Deployment DEV/TEST/PROD
  • KI-Lf6sungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen

Conocimientos

GCP-Kenntnisse
Terraform
Python
GitLab CI/CD
Netzwerkarchitekturen
Sicherheitsimplementierungen
Hive
PySpark
Airflow
Datenintegration

Herramientas

Hive
PySpark
Airflow
GKE
BigQuery
Terraform
GitLab CI/CD

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer, der unser Team in DBIZ verstärkt. Die Technik Value Stream Teams sind verantwortlich für Data Ingest auf ODE, die Entwicklung der relevanten Datenprodukte auf ODE und den Betrieb der Datenprodukte auf ODE.

Aufgaben
  • Infrastruktur-Deployment & Management: Effizientes Deployment und Management von Infrastruktur auf der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Netzwerkarchitekturen (Shared VPC, Hub-and-Spoke), Sicherheitsimplementierungen (IAM, Secret Manager, Firewalls, Identity-Aware Proxy), DNS-Konfiguration, VPN und Load Balancing.
  • Datenverarbeitung & Transformation: Nutzung von Hadoop-Clustern mit Hive für Datenabfragen und PySpark für Datentransformationen. Implementierung von Job-Orchestrierung mit Airflow.
  • Management von GCP-Kerndiensten: Umfangreiche Arbeit mit Services wie Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, BigQuery, Compute Engine und Composer, alle verwaltet über Terraform.
  • Anwendungsimplementierung: Entwicklung und Implementierung von Python-Anwendungen für verschiedene GCP-Services.
  • CI/CD-Pipelines: Integration und Management von GitLab Magenta CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Cloud-Deployment, Testing und Konfiguration verschiedener Datenpipelines.
  • Sicherheit & Compliance: Implementierung umfassender Sicherheitsmaßnahmen, Verwaltung von IAM-Richtlinien, Secrets mit Secret Manager und Durchsetzung von Identity-Aware-Richtlinien.
  • Datenintegration: Handhabung der Integration von Datenquellen aus CDI, Datendrehscheibe (FTP-Server), TARDIS-APIs und Google Cloud Storage (GCS).
  • Multi-Environment-Deployment: Erstellung und Deployment von Workloads über Development (DEV)-, Testing (TEST)- und Production (PROD)-Umgebungen hinweg.
  • KI-Lösungen: Implementierung von KI-Lösungen mit Googles Vertex AI zum Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.
Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Junior Data Engineer mit ausgeprägter technischer Expertise in Google Cloud Platform, Infrastrukturmanagement, Datenverarbeitungstools und CI/CD-Automatisierung für unser DBIZ-Team.

Muss-Kriterien
  • Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP)
  • Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement
  • Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung
  • Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung
  • Vertrautheit mit Netzwerkarchitekturen
  • Vertrautheit mit Sicherheitsimplementierungen
  • Vertrautheit mit der Verwaltung von zentralen GCP-Services
  • Kenntnisse im Einsatz von Datenverarbeitungstools wie Hive und PySpark
  • Kenntnisse in Datenorchestrierungstools wie Airflow
  • Vertrautheit mit der Verwaltung und Integration verschiedener Datenquellen
Von Vorteil
  • Zertifizierter GCP Cloud Architect
  • Zertifizierter GCP Data Engineer
Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

  • Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
  • Telemedizin
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Sozialfonds
  • 26+ Urlaubstage pro Jahr
  • Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
  • 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  • Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
  • Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
Weitere Details
  • Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
  • T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
  • Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
  • Flexible Arbeitszeiten
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