Data Engineer (Knowledge Graph) Contractor (6-12 month)

Robert Walters Spain; Barcelona; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una organización líder en el ámbito de la salud busca un/a ingeniero/a de datos en Barcelona. Esta posición implica diseñar y desarrollar grafos de conocimiento, integrar datos biomédicos y colaborar con equipos multidisciplinarios. Se requieren conocimientos en Neo4j, Python, y experiencia en entornos de trabajo colaborativos. El contrato es a tiempo completo con un entorno híbrido de trabajo.

Servicios

Trabajo flexible

Acceso a formación continua

Impacto tangible en investigación médica

Formación

• Experiencia en grafos de conocimiento o tecnologías relacionadas.
• Capacidad para integrar grandes volúmenes de datos biomédicos.
• Habilidades comunicativas y compromiso con la reproducibilidad científica.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener grafos de conocimiento.
• Integrar diversas fuentes de datos en modelos cohesivos.
• Optimizar bases de datos de grafos para aplicaciones en tiempo real.

Conocimientos

Grafos de conocimiento

Neo4j

Python

Java

Documentación técnica

Educación

Formación sólida en biología o bioinformática

Herramientas

RDF

OWL

SPARQL

Descripción del empleo

Knowledge Graph Ubicación: Barcelona Duración del contrato: 6-12 meses Sueldo: Competitivo y basado en la experiencia Palabras clave: Grafos de conocimiento, Bioinformática, Biología computacional, Neo4j, Datos biomédicos, RDF/OWL/SPARQLUna organización líder en el ámbito de la salud y la biotecnología busca un/a ingeniero/a de datos con experiencia en grafos de conocimiento para transformar datos biomédicos complejos en soluciones reales.

Diseñar, desarrollar y mantener grafos de conocimiento adaptados a datos biomédicos complejos.

Integrar diversas fuentes de datos (biológicas y farmacéuticas) en modelos de datos cohesivos.

Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos, ingenieros, expertos del sector salud).

Implementar principios de organización y modelado de entidades para mejorar la consulta y análisis.

Optimizar bases de datos de grafos (Neo4j u otras) para soportar aplicaciones en tiempo real (p. ej. sistemas de búsqueda o IA generativa).

Documentar procesos, modelos de datos y flujos de integración de forma clara y precisa.

Solucionar incidencias relacionadas con ingesta, transformación y recuperación de datos.

Experiencia demostrada en grafos de conocimiento o tecnologías como Neo4j, RDF, OWL, SPARQL.

Formación sólida en biología, biología computacional, bioinformática o farmacología.

Capacidad para integrar y armonizar grandes volúmenes de datos biomédicos.

Conocimientos avanzados de Python o Java orientados a ingeniería de datos.

Experiencia en equipos interdisciplinarios (ciencia, ingeniería, salud).

Buenas habilidades comunicativas y de documentación técnica.

Mentalidad colaborativa y compromiso con la reproducibilidad científica.

Lo que te ofrece la empresa

Proyectos punteros en el sector salud y farmacéutico.

Impacto tangible en investigación médica real.

Entorno colaborativo, inclusivo y multidisciplinar.

Trabajo flexible y equilibrio vida personal-profesional.

Acceso a formación continua y desarrollo profesional.

¿Estás listo/a para impulsar la innovación biomédica desde la ingeniería de datos?
Postúlate ahora y da el siguiente paso en tu carrera como freelance en grafos de conocimiento.

Sobre la posición

Tipo de contrato: Perm

Especialización: IT & Telecomunicaciones

Sector: Tecnología de la información

Tipo de trabajo: Híbrido

Nivel de experiencia: Associate

Referencia: TSZ7NX-5A3FB9B2

Fecha de publicación: 29 de agosto de 2025