Data Engineer (Híbrido)

Desde Q-Tech acompañamos a una sólida compañía financiera líder en crédito al consumo con más de 850 empleados en pleno proceso de mejora de sus procesos de explotación y gobierno del dato.

Buscamos un / a Data Engineer con experiencia y visión estructurada, que quiera aportar desde la optimización de procesos de ingesta y tratamiento de datos hasta la preparación de estructuras que alimentan productos y reportes clave del negocio.

Formarás parte del equipo de Arquitectura e Ingeniería del Dato, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio en un entorno estructurado, robusto y con procesos críticos. Tus responsabilidades incluirán:

• Administración y mantenimiento de bases de datos relacionales, garantizando su rendimiento, fiabilidad y disponibilidad.
• Diseño, modificación y creación de estructuras de datos para consumo por parte de diferentes equipos de negocio.
• Ingesta y transformación de datos a partir de fuentes heterogéneas:
• Normalización y consolidación de datos de distintas procedencias.
• Automatización de procesos ETL orientados a la entrega de datasets fiables para toma de decisiones.
• Generación de ficheros estructurados en formatos específicos para su posterior envío a proveedores internacionales (procesos recurrentes y con validaciones precisas).
• Ajustes y mantenimiento de la capa semántica para asegurar la trazabilidad del dato y coherencia entre fuentes.
• Revisión, depuración y recálculo de métricas clave, con foco en precisión y calidad.

Stack tecnológico y herramientas:

Trabajarás con un stack centrado en procesos estructurados, en un entorno robusto y 100% orientado al dato. Valoramos que tengas experiencia en:

• SQL / PL-SQL avanzado: creación de procedimientos, funciones, vistas materializadas, consultas complejas y optimización de rendimiento.
• Herramientas ETL.
• Bases de datos relacionales.
• Valorable experiencia con SAS y conocimientos de Snowflake (como modelo de datos moderno a tener en cuenta en la evolución del stack).
• Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI o Tableau (aunque no será tu foco, trabajarás con equipos que las usan).
• Inglés a nivel intermedio: para documentar, revisar procesos internacionales o comunicarte con proveedores.

Un perfil con al menos 4 años de experiencia trabajando con bases de datos, estructuras complejas y procesos ETL, con un enfoque metódico y estructurado.

Nos encajan personas con:

• Alta capacidad de análisis.
• Atención al detalle.
• Rigurosidad en la validación del dato.
• Mentalidad orientada a la mejora continua y fiabilidad de procesos.
• Modelo híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.
• Ubicación: Oficinas en Cornellà de Llobregat (Barcelona).
• Salario competitivo: 43.000€ – 50.000€ brutos / año.
• Beneficios sociales:
• Plus transporte y teletrabajo (+1.000€ / año).
• Tarjeta restaurante (9€ / día).
• Seguro médico privado con AXA y seguro de vida.
• Formación continua y entorno de trabajo estable, colaborativo y técnico.