Data engineer GCP

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work in Madrid

Descripción de la vacante

Grupo TECDATA Engineering busca incorporar un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para proyectos de datos y soluciones cloud. El rol implica diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python, trabajar con BigQuery y gestionar ingesta de datos mediante Pub/Sub, así como usar Dataform y Airflow para orquestación.

Se requiere experiencia en IaC con Terraform y gestión de GKE, además de crear consultas SQL optimizadas para rendimiento e integridad de los datos.

Formación

• Diseño y mantenimiento de procesos ETL/ELT con Python.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.
• Gestión de ingesta y procesamiento de datos con Pub/Sub.
• Uso de Dataform y Airflow para modelado y orquestación.
• Infraestructura como código (IaC) con Terraform.
• Trabajar con GKE (Google Kubernetes Engine) y monitorización de clústeres.
• Creación y optimización de consultas SQL para rendimiento e integridad.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python.
• Trabajar con GCP y BigQuery para soluciones de datos.
• Gestionar ingesta y procesamiento de datos con Pub/Sub.
• Utilizar Dataform y Airflow para modelado y orquestación.
• Administrar IaC con Terraform y operar GKE.
• Desarrollar consultas SQL eficientes y seguras.
• Participar en proyectos de ingeniería de datos y soluciones cloud.

Conocimientos

Python

GCP

BigQuery

Pub/Sub

Dataform

Airflow

Terraform

GKE

SQL

Descripción del empleo

Data Engineer GCP

Buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para participar en proyectos de ingeniería de datos y soluciones cloud.

Funciones principales

• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT con Python.
• Trabajar con GCP, especialmente BigQuery.
• Gestionar la ingesta y procesamiento de datos mediante Pub/Sub.
• Utilizar Dataform y Airflow para modelado y orquestación.
• Gestionar infraestructura como código (IaC) mediante Terraform.
• Trabajar con GKE (Google Kubernetes Engine) y monitorizar aplicaciones desplegadas en clústeres.
• Crear y optimizar consultas SQL, mejorando el rendimiento y la integridad de los datos.
• Participar en proyectos de ingeniería de datos y soluciones cloud.

Trabajo hibrido en madrid Con 1 dia a la semana de presencialidad