Data Engineer Experimentado En Fintech

buscojobs España; Santa Cruz de Tenerife; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una fintech innovadora busca un Data Engineer experimentado para unir sus talentos en un proyecto internacional en expansión. Este puesto implica diseñar pipelines ETL / ELT y transformar datos utilizando herramientas de vanguardia como GCP y BigQuery, todo en un ambiente colaborativo y ágil enfocado en la mejora continua.

Servicios

Seguro médico

Formación

Flexibilidad

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer con fuentes de datos internacionales.
• Dominio de GCP, Apache Airflow, BigQuery y herramientas modernas de integración.
• Buena comprensión de la documentación de APIs y trabajo con GA4.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos.
• Transformar datos crudos en formatos listos para análisis.
• Colaborar con equipos de BI usando herramientas como Looker.

Conocimientos

GCP

Airflow

BigQuery

SQL

Python

Java

Scala

API Documentation

Git

Descripción del empleo

Necesitamos un Data Engineer experimentado en Databricks

Estamos buscando a alguien con pasión por el mundo de los datos para dejar huella en una fintech innovadora. El candidato ideal dominará GCP, Airflow y BigQuery, y se desenvolverá con soltura en inglés y castellano.

A continuación, te presentamos algunos detalles clave sobre la posición :

• Diseñar y mantener pipelines ETL / ELT robustos con fuentes de datos internacionales.
• Transformar datos crudos en formatos listos para análisis, reporting y toma de decisiones.
• Usar Google Cloud Platform (GCP) para arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento.
• Orquestar workflows con Apache Airflow y construir DAGs eficientes.
• Extraer e integrar datos desde APIs externas con autenticación y estructuras complejas.
• Trabajar con exportaciones de Google Analytics 4 en BigQuery, incluyendo flattening de campos como event_params y user_properties.
• Colaborar con equipos de BI que utilizan Looker Studio, DOMO y Looker.
• Integrar herramientas modernas como Stitch Data y evaluar nuevas soluciones de integración.
• Documentar procesos, asegurar la calidad del dato e implementar mejoras continuas.

Requisitos del perfil del candidato :

• 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio real de GCP, Apache Airflow, BigQuery y herramientas modernas de integración.
• Capacidad para leer e implementar soluciones basadas en documentación de APIs.
• Experiencia con GA4 y transformación de datos en BigQuery.
• Nivel alto de SQL y programación en Python, Java o Scala.
• Buen conocimiento de herramientas de BI y colaboración con equipos de analistas.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Enfoque analítico, atención al detalle y proactividad.
• Idiomas : castellano fluido + inglés mínimo B2 alto / C1 (imprescindible).
• Mentalidad fintech : ágil, resolutiva, orientada a impacto y mejora continua.
• Permiso de trabajo en España / Unión Europea.

Beneficios y ventajas del puesto :

• Pacote de beneficios y perks atractivos (seguro médico, formación, flexibilidad...).
• Proyecto internacional en pleno crecimiento, con tecnología puntera.
• Entorno colaborativo, ágil y con foco en la excelencia.
• Oportunidades reales de crecimiento profesional.

Proyecto para un banco digital / fintech internacional.

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Data Engineer • Santa Cruz de Tenerife, España