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Data Engineer / Eos Spain / Madrid / A Coruña

buscojobs España

La Coruña

Presencial

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 29 días

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Descripción de la vacante

EOS Spain busca un Data Engineer para unirse a su equipo de Data & Valuations. El candidato ideal tendrá un fuerte enfoque en el análisis de datos y el desarrollo de modelos predictivos, utilizando herramientas avanzadas y técnicas de Web Scraping. Se ofrece un entorno de trabajo internacional, oportunidades de desarrollo profesional y flexibilidad laboral.

Servicios

Plan de carrera y desarrollo profesional
Entorno de trabajo internacional e innovador
Equipo de trabajo colaborativo
Flexibilidad laboral

Formación

  • Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos.
  • Conocimiento avanzado de Python y librerías como Pandas o Numpy.
  • Experiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP o Azure).

Responsabilidades

  • Analizar y estudiar la base de datos operativa.
  • Diseñar soluciones tecnológicas y gestionar proyectos.
  • Extracción y procesamiento de datos de diversas fuentes.

Conocimientos

Python
Web Scraping
SQL
Comunicación

Educación

Grado en Ingeniería Informática
Estadística
Matemáticas
Física

Herramientas

Pandas
Numpy
Scrapy
Selenium
AWS
GCP
Azure
Apache Spark
Apache Airflow
Power BI

Descripción del empleo

En EOS estamos creciendo y, por ello, necesitamos incorporar a una persona para el puesto de Data Engineer que formará parte del equipo de Data & Valuations de EOS Spain. Su misión será analizar y estudiar la base de datos operativa de todas las áreas de la compañía para establecer un modelo predictivo en las valoraciones, con el objetivo de conocer el comportamiento futuro de las distintas variables de gestión.

¿Cuáles serán tus funciones?

  1. Uso de herramientas técnicas para resolver problemas técnicos.
  2. Gestión y liderazgo de proyectos.
  3. Diseño de soluciones tecnológicas.
  4. Extracción de datos de diversas fuentes (bases de datos, webs, ficheros,...) y reconocimiento de las formas de extracción en caso de Web Scraping.
  5. Procesamiento de datos.
  6. Requisitos académicos: Grado en Ingeniería Informática, Computadores, Industrial, Telecomunicaciones, u otras como Estadística, Matemáticas o Física.
  7. Experiencia mínima de 2 años en cargos relacionados con ingeniería de datos y desarrollo/implementación de ETLs.
  8. Conocimiento avanzado de Python y librerías como Pandas o Numpy. Se valorará conocimiento en Apache Spark o scikit-learn.
  9. Amplio conocimiento en técnicas de Web Scraping, incluyendo reconocimiento de endpoints y uso de librerías como requests, Scrapy y Selenium.
  10. Experiencia en navegación en terminales Linux y creación de servicios.
  11. Experiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP o Azure), preferiblemente en AWS.
  12. Experiencia con sistemas de bases de datos relacionales y amplio conocimiento en SQL.
  13. Se valorará conocimientos en desarrollo de APIs con Python, sistemas de orquestación como Apache Airflow y Power BI.
  14. Habilidades interpersonales y de comunicación.

¿Qué ofrece EOS?

  • Plan de carrera y desarrollo profesional.
  • Entorno de trabajo internacional e innovador.
  • Equipo de trabajo colaborativo.
  • Flexibilidad laboral.

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