Data Engineer en Ufinet

Candee; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de talento digital en expansión busca un Data Engineer para unirse a su equipo. Esta posición híbrida ofrece la oportunidad de trabajar con tecnologías avanzadas y contribuir al crecimiento de una empresa que brinda conectividad de datos en LATAM. Los candidatos ideales tendrán experiencia en SQL, Azure y Python, y disfrutarán de un entorno de trabajo colaborativo. Con beneficios como horarios flexibles, teletrabajo y formación continua, esta es una gran oportunidad para quienes buscan desarrollarse profesionalmente y aprender constantemente en un ambiente dinámico.

Servicios

Salario competitivo

3 días de teletrabajo

Horario flexible

Jornada intensiva en agosto

Seguro médico con Adeslas

Formación a demanda

Formación

• Más de 2 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia avanzada en SQL y Azure Data Factory.

Responsabilidades

• Construir pipelines de datos y monitorizar cargas diarias.
• Diseñar y desplegar estructuras de datos para sistemas analíticos.

Conocimientos

SQL

Azure Data Factory

Azure Functions

Git

Python

Scrum

DevOps

Inglés nivel B2

Educación

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Herramientas

Azure Synapse

Azure Blob Storage

Descripción del empleo

Candee es una consultora de talento digital que forma parte de VIKO Group.

Modalidad : Híbrida

Desde Candee, consultora de talento, estamos gestionando esta posición de Data Engineer para Ufinet.

Brindan conectividad de datos, capacidad e internet por cable óptico principalmente a LATAM. Proporcionan servicios de conectividad a sus clientes, con amplia cobertura de red y gran capilaridad en las principales ciudades de los 17 países donde operan desde hace más de 24 años.

Según nos ha contado el equipo de UFINET, lo mejor de trabajar aquí es:

Trabajo en equipo : Mucho compañerismo y respeto entre todos. Además de mucho apoyo entre todos los miembros del equipo.

Crecimiento : Empresa en gran crecimiento, lo que ayuda a potenciar la carrera profesional.

Aprendizaje : Oportunidad de aprender constantemente nuevas tecnologías y habilidades, dando soluciones a proyectos y problemas reales.

¿Cómo será tu equipo?

Formarás parte del equipo de Software y Data, bajo el liderazgo de su Chief Data Officer. El equipo cuenta con una línea de Data Analysts y una línea de Data Engineering liderada por sus respectivos Team Leads, con perfiles especializados en diferentes áreas de negocio.

¿Cuál será tu misión?

Tu misión será construir pipelines de datos, soporte y monitorización de cargas diarias, ejecución de campañas del proceso de calidad, enriquecimiento de datos y planes de prueba. Tus funciones incluirán:

• Planificar, monitorizar y revisar el procesamiento diario de procesos planificados: batch y en tiempo real.
• Diagnosticar y solucionar problemas de carga de datos.
• Brindar soporte en cargas de datos.
• Extraer, limpiar, preparar y estructurar datos de diferentes sistemas.
• Construir conjuntos de datos consolidados de diversas fuentes.
• Diseñar, desarrollar y desplegar estructuras de datos para consumo en sistemas analíticos.
• Participar en la estrategia de gobernanza, calidad y almacenamiento de datos.
• Participar en la estrategia del ciclo CI/CD.

Requisitos mínimos:

• Más de 2 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia avanzada en SQL, Azure Data Factory, Azure Functions (con conocimiento del servicio, independientemente del lenguaje) y Git.
• Experiencia con Python.
• Estudios en ingeniería de sistemas, matemáticas o similares.
• Familiaridad con metodologías Scrum.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Flexibilidad y capacidad de adaptación al cambio.
• Proactividad, ganas de aprender y mejorar continuamente.
• Orientación a resultados.
• Conocimientos en Azure Synapse y/o Azure Blob Storage (deseable).
• Conocimientos en DevOps (Boards, Repo, Pipeline, Releases y Test Plans).
• Inglés nivel B2.

Beneficios y condiciones:

• Salario competitivo.
• 3 días de teletrabajo y 2 en oficina por semana.
• Oficinas en el barrio de Salamanca, Madrid.
• Horario flexible: entrada entre 8h y 11h, salida en consecuencia.
• Jornada intensiva y reducida en agosto.
• Seguro médico con Adeslas.
• Formación a demanda, sin restricciones en recursos o tecnología.

Proceso de selección:

• Aplicar a la vacante.
• Entrevista semi-estructurada con un Talent Agent.
• Posible caso práctico para evaluar habilidades.
• Entrevista con Ufinet si hay buen encaje.
• Contacto continuo con tu Talent Agent durante el proceso.

Si has llegado hasta aquí, ¡puede que seas la persona que buscamos! Conectemos.

• Desde Candee, publicamos ofertas en diversos portales mediante nuestra plataforma. Recomendamos considerar solo la información oficial de la descripción y nuestra web, ya que algunos portales externos pueden hacer cambios en las características de las posiciones.