Una candidatura hecha para este puesto de trabajo — un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Ersilia busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Jerez de la Frontera, con un modelo flexible (oficina, casa o híbrido) y posibilidad de remoto desde España.
Se trabajará con un stack cloud moderno (Snowflake, Databricks, Azure Data Factory) y se dará responsabilidad técnica desde el día uno.
Consultora tecnológica en Jerez de la Frontera (híbrido / remoto)
¿Te apasionan los datos y quieres construir pipelines que de verdad muevan negocio? Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a una consultora tecnológica en pleno crecimiento, con proyectos de largo recorrido y clientes internacionales. Trabajarás con un stack cloud moderno y tendrás responsabilidad técnica real desde el primer día.
Ubicación: Jerez de la Frontera — modelo flexible (oficina, casa o híbrido) /posibilidad de trabajar en remoto desde España.
Contrato: Indefinido y a jornada completa desde el día uno.
Diseñar, construir y operar pipelines de datos escalables (ETL/ELT).
Modelar datos y crear estructuras eficientes y bien pensadas.
Integrar fuentes de datos diversas, incluidas plataformas IoT y sistemas ERP.
Trabajar con plataformas cloud, como Snowflake o Azure Data Factory.
Orquestar flujos de trabajo con herramientas como Apache Airflow.
Optimizar los pipelines en rendimiento, coste y escalabilidad.
Velar por la calidad y la seguridad del dato de principio a fin.
Coordinarte con equipos de negocio y con proveedores externos.
Sólidos conocimientos de modelado de datos y procesos ETL.
Experiencia con plataformas cloud de datos (Snowflake, Databricks o similares).
li>Buen nivel de programación en Python, SQL o lenguajes afines.
Experiencia en orquestación de flujos (idealmente Apache Airflow).
Conocimiento de integración de datos con sistemas ERP / de negocio.
Mentalidad analítica y forma de trabajar estructurada.
Inglés fluido (imprescindible); se valora el alemán.
Contrato indefinido desde el primer día.
Proyectos de largo plazo con responsabilidad técnica.
Proceso de onboarding estructurado.
30 días laborables de vacaciones, más festivos oficiales.
Licencias de herramientas de IA para el día a día.
Formación técnica semanal.
Seguro médico privado.
Modelo de trabajo flexible (casa, oficina o híbrido).
(Proceso confidencial.)
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