Data Engineer - Data Products & ML Pipelines (Remote)

Oxigent Technologies; Santander; Híbrido; EUR 42.000 - 47.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario acorde a la experiencia

Contrato indefinido

Horario flexible

Remoto 100% en España

Cheque Formación

Seguro médico privado

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer (Data Products) para unirse a su Hub Digital con presencia en Barcelona. La misión es operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables y accesibles, asegurando alta calidad para el ecosistema.

Se requieren 4 años en Ingeniería de Datos y 2 en Big Data, con Python, SQL y experiencia en Databricks, Spark y Airflow. Ello se realizará en entorno híbrido/Remoto 100% dentro de España.

Formación

• Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Databricks, Spark y Airflow.
• Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
• Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
• Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajo en entorno internacional).

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (batch y real-time) para procesar, evaluar e integrar salidas de IA/ML.
• Transformar predicciones e inferencias de ML en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y stakeholders.
• Colaborar en un entorno multidisciplinar con equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps.
• Realizar el modelado de datos orientado a servir métricas y conocimientos analíticos a sistemas finales.
• Garantizar la observabilidad y calidad del dato con monitorización de pipelines y seguimiento de drift.

Conocimientos

Python

SQL

Databricks

Spark

Airflow

Big Data

Herramientas

Grafana

Azure Monitoring

Descripción del empleo

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer (Data Products) para unirse a su Hub Digital con presencia en Barcelona. La misión es operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables y accesibles, asegurando alta calidad para el ecosistema.

Se requieren 4 años en Ingeniería de Datos y 2 en Big Data, con Python, SQL y experiencia en Databricks, Spark y Airflow. Ello se realizará en entorno híbrido/Remoto 100% dentro de España.