Data Engineer (Data Products) — Remote/Hybrid Cloud Pipelines

Oxigent Technologies

Madrid

Híbrido

EUR 42.000 - 60.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Salario competitivo
Horario flexible
Modalidad híbrida
Cheque formación
Seguro médico privado
Retribución flexible
Descuentos en gimnasios

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un DATA ENGINEER (Data Products) para convertir modelos de IA/ML en productos de datos fiables y escalables, dentro de un hub digital internacional en Barcelona. Operarás pipelines y colaborarás con equipos multifuncionales para acercar laboratorio a producción.

Se requieren 4+ años en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL y experiencia con Databricks, Spark, Airflow y Cloud (GCP/Azure). Ofrecemos contrato indefinido, modalidad híbrida y salario competitivo.

Formación

  • Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
  • Dominio sólido de Python y SQL.
  • Experiencia práctica con Databricks, Spark y Airflow.
  • Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
  • Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
  • Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (batch y real-time).
  • Transformar predicciones de ML en productos de datos estructurados para aplicaciones y stakeholders.
  • Colaborar en un entorno Agile con Data Science, Data Platform y MLOps.
  • Realizar modelado de datos para servir métricas y features.
  • Garantizar observabilidad y calidad del dato con monitorización de pipelines y drift.

Conocimientos

Python
SQL
Big Data
Data Pipelines
Cloud

Herramientas

Databricks
Spark
Airflow
Grafana
Azure Monitoring

Descripción del empleo

Oxigent Technologies busca un DATA ENGINEER (Data Products) para convertir modelos de IA/ML en productos de datos fiables y escalables, dentro de un hub digital internacional en Barcelona. Operarás pipelines y colaborarás con equipos multifuncionales para acercar laboratorio a producción.

Se requieren 4+ años en ingeniería de datos, dominio de Python/SQL y experiencia con Databricks, Spark, Airflow y Cloud (GCP/Azure). Ofrecemos contrato indefinido, modalidad híbrida y salario competitivo.

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