Data Engineer – Data Products (Hybrid/Remote, ML)

Oxigent Technologies

Santander

Híbrido

EUR 42.000 - 54.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cheque Formation
Seguro médico privado
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Horarios flexibles

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer especializado/a en Data Products para liderar la industrialización de modelos de IA y ML a escala, dentro de nuestro Hub Digital en Barcelona. Te incorporarás a un equipo internacional con volumen masivo de datos y tecnología puntera en Cloud.

La misión es operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para el ecosistema, trabajando con metodologías Agile y en un entorno

Formación

  • Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en Big Data.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia con Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
  • Experiencia en entornos Cloud (GCP / Azure).
  • Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
  • Nivel de inglés mínimo B2.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (batch y real-time) para procesar, evaluar e integrar salidas de IA/ML.
  • Transformar predicciones e inferencias de ML en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y stakeholders.
  • Colaborar en un entorno multidisciplinar y Agile con Data Science, Data Platform, Backend y MLOps.
  • Realizar el modelado de datos orientado a métricas, features y conocimientos analíticos para sistemas finales.
  • Garantizar la observabilidad y calidad del dato, con monitorización de pipelines y drift.

Conocimientos

Python
SQL
Big Data
Databricks
Spark
Airflow
GCP
Azure
Observability
English (B2)

Herramientas

Grafana
Azure Monitoring

Descripción del empleo

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer especializado/a en Data Products para liderar la industrialización de modelos de IA y ML a escala, dentro de nuestro Hub Digital en Barcelona. Te incorporarás a un equipo internacional con volumen masivo de datos y tecnología puntera en Cloud.

La misión es operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para el ecosistema, trabajando con metodologías Agile y en un entorno

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