Data Engineer - Data Products for AI at Scale (Remote)

Oxigent Technologies

Sevilla

Híbrido

EUR 38.000 - 46.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Salario acorde a la experiencia (42k €
Bruto anual
Horarios flexibles
Modelo híbrido con oficina Barcelona o

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer (Data Products) para operacionalizar modelos analíticos y convertirlos en productos de datos fiables y de alta calidad. Trabajarás en un hub digital con equipo internacional en Barcelona, diseñando pipelines y colaborando con Data Science y MLOps para acortar la brecha entre laboratorio y producción.

Se valorará experiencia en Big Data, Databricks, Spark, Airflow y plataformas en la nube (GCP/Azure).

Formación

  • Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
  • Dominio sólido de Python y SQL.
  • Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
  • Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
  • Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
  • Nivel de inglés mínimo B2.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (batch y real-time) para procesar salidas de IA/ML.
  • Transformar predicciones de ML en productos de datos estructurados para uso interno y stakeholders.
  • Colaborar en entornos Agile con Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para despliegue en producción.
  • Modelar datos orientados a métricas, features y conocimientos analíticos.
  • Garantizar observabilidad y calidad del dato mediante monitorización de pipelines y drift de modelos.

Conocimientos

Python
SQL
Big Data
Databricks
Spark
Airflow
GCP
Azure
Grafana
Azure Monitoring
Inglés B2

Herramientas

Databricks
Spark
Airflow

Descripción del empleo

Oxigent Technologies busca un/a Data Engineer (Data Products) para operacionalizar modelos analíticos y convertirlos en productos de datos fiables y de alta calidad. Trabajarás en un hub digital con equipo internacional en Barcelona, diseñando pipelines y colaborando con Data Science y MLOps para acortar la brecha entre laboratorio y producción.

Se valorará experiencia en Big Data, Databricks, Spark, Airflow y plataformas en la nube (GCP/Azure).

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