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DataSpurs S.L. en Madrid busca un Data Engineer para área de Integración de datos, participando en el ciclo completo de ingesta, modelado y orquestación de flujos en entornos Cloud o híbridos.
Trabajará junto a un equipo senior, con tecnologías como Informatica Cloud y herramientas de ETL, enfocándose en mejorar procesos y estructuras de datos.
Ofrecen flexibilidad de teletrabajo, horario flexible, inglés financiado y beneficios como seguro médico y cheque restaurante.
DataSpurs es Partner Platinum en España y Portugal de Informatica LLC. Con un equipo liderado por personas con una dilatada trayectoria reconocida dentro del sector, como compañía se centra en su único ámbito de actuación en el que es especialista: Data. En DataSpurs defendemosuna alta especialización para la definición, desarrollo e implantación de soluciones en el ámbito de Big Data, Data Governance y Cloud Data Management, especialmente con productos de la Plataforma Informatica.
Nuestro modelo de negocio está centrado en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final; nuestro crecimiento no viene determinado por la asignación de consultores a clientes, sino por la incorporación de personas a un equipo interno que contribuyan a desarrollar conocimiento y soluciones que posteriormente serán implantadas en cliente para dar respuesta a esas acciones de consultoría estratégica.
Debido al proceso de desarrollo interno que DataSpurs está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo en nuestras oficinas de MADRID con un perfil DATA ENGINEER para el área de Integración de datos.
Integrados en un equipo técnico senior, participarán activamente en el ciclo de vida completo de la puesta en marcha de iniciativas de tratamiento de datos en Cloud o híbridas, incluyendo diseño de soluciones y prototipos, implementación y apoyo a la producción. Además de participar en la toma de requerimientos y colaborar en el análisis funcional y técnico del proyecto, entre otras funciones, intervendrá en:
desarrollo de procesos de ingesta y colaboración en la definición de modelos de datos
intervención directa en la definición de los flujos/workflows de ingesta de información y de su posterior estructuración/almacenamiento
construcción de flujos de datos: diseño y desarrollo de soluciones ETL basadas en Informatica Cloud (diseño de mappings y taskflows, automatización de ejecuciones, scripting)
diseño y ejecución de pruebas en los diferentes entornos de procesos de integración
modernización de soluciones tradicionales de Data Warehousing o Data Lakes a entornos Cloud
experiencia previa demostrable con soluciones de integración (implementación y desarrollo de ETLs, programación de procesos), idealmente con herramientas como PowerCenter, IDMC, BDM, DEI, DBT, Data Factory, Talend o similares
deseable participación en proyectos con soluciones On-premise y Cloud
conocimientos de SQL y bases de datos relaciones o NoSQL (Oracle, Hive, sybaseIQ)
IMPORTANTE:
CERTIFICACIONES: debido al nivel de partnership que mantenemos y el expertise ofrecido, se mantiene un programa de certificaciones muy activo ayudando al equipo a obtener las certificaciones necesarias
proyectos sin intermediarios; contratación absolutamente estable
proyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de Data Management
trabajo híbrido (con modalidad teletrabajo) y flexibilidad horaria
programa de inglés individualizado y 100% financiado por la compañía
entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma
retribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería)
desarrollo profesional personalizado, considerando los intereses y motivaciones de cada persona
ambiente de trabajo: informal a la vez que altamente profesional y competente
DATASPURS está comprometida con la diversidad, la inclusión y la igualdad de trato, promoviendo una política transparente de atracción, selección y contratación que garantice la igualdad de oportunidades a todos los candidat@s, sin hacer ninguna exclusión por motivos de sexo, edad, raza u otra condición no relacionada con el buen desempeño del puesto que se desea cubrir