Data Engineer Consultant (Zaragoza, Es)

Deloitte España; Zaragoza; Sur place; EUR 42 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Deloitte España busca un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, para participar en la transformación de las principales organizaciones.

Diseñará y mantendrá pipelines end-to-end, gestionando ingesta desde APIs, bases de datos y ficheros, y colaborará con Azure Data Factory, Data Lake Storage, Synapse y Databricks para analítica y reporting.

Qualifications

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end.
• Al menos 2 años de experiencia en backend orientado a datos.
• Conocimiento de buenas prácticas de calidad de datos.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end.
• Gestionar ingesta desde APIs, bases de datos y ficheros.
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos.
• Trabajar con Azure Data Factory, Data Lake y Synapse para procesamiento.

Connaissances

Data pipelines

ETL/ELT

Azure cloud

Outils

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse

Databricks

Microsoft Fabric

Description du poste

 ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.

¿Qué funciones desarrollaras?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
• Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
• Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
• Trabajar con servicios de Azure como:
• Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
• Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
• Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, lo