Data Engineer Intermediate — Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud

BEIGAR; Barcelona; Hybrid; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

BEIGAR busca perfiles de Data Engineer Intermediate para unirse a una importante multinacional en Barcelona. Participarás en proyectos tecnológicos relacionados con Big Data y arquitecturas en la nube en un ambiente híbrido.

Buscamos personas con habilidades analíticas y de trabajo en equipo. Ofrecemos la oportunidad de trabajar en un entorno innovador, en el que podrás implementar soluciones de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Qualifications

• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
• Capacidad para implementar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Experiencia en garantizar la calidad y consistencia del dato.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
• Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.

Skills

Pensamiento lógico

Capacidad analítica

Trabajo en equipo

Organización

Proactividad

Job description

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.

Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133. Barcelona

Modalidad: Híbrida

Vacantes: 4 posiciones

Contratación directa en cliente final

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
• Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.
• Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
• Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.
• Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

Buscamos personas con:

• Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.
• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Organización y documentación técnica.
• Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.
• Proactividad y aprendizaje continuo.