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Data Engineer Consultant

JR Spain

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 80.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Engineer Consultant para unirse a su equipo de Data & Tech. En esta emocionante posición, serás responsable de desarrollar ETLs en entornos de nube, implementando soluciones de análisis de datos con herramientas como Databricks y BigQuery. Ofrecemos un ambiente de trabajo híbrido, con oportunidades para el desarrollo profesional y un enfoque en el bienestar de nuestros empleados. Si estás listo para impulsar tu carrera en un ecosistema que valora la innovación y la autonomía, esta es tu oportunidad.

Servicios

Modelo híbrido de trabajo
Tres semanas al año de full remote
Wellhub para salud física y mental
Retribución flexible
28 días de vacaciones al año
Acceso a certificaciones
Programas de capacitación tecnológica
Formación en idiomas
Fisioterapia en la oficina
Deporte en la oficina

Formación

  • Experiencia mínima de 1 año en Big Data en la nube.
  • Capacidad de autogestión y toma de requisitos.

Responsabilidades

  • Desarrollar ETLs en nube privada y pública para diferentes clientes.
  • Implementar soluciones de análisis de datos utilizando Databricks.

Conocimientos

Big Data
ETL
Python
SQL
Data Curation
Data Quality

Educación

Certificación como Data Engineer

Herramientas

Databricks
BigQuery
Azure Data Factory

Descripción del empleo

Actualmente estamos buscando un perfil de Data Engineer Consultant para que se incorpore a nuestro equipo de Data & Tech en las oficinas de Barcelona.

Funciones

Para este proyecto deberás desarrollar ETLs en nube privada y pública, para diferentes clientes. Algunas funciones que este puesto incluiría son:

  • Implementar y administrar soluciones de análisis de datos utilizando Databricks.
  • Desarrollar soluciones basadas en BigQuery, el data warehouse en la nube de Google Cloud Platform.
  • Diseñar arquitecturas de datos escalables y seguras utilizando Microsoft Azure.
  • Utilizar Python para escribir scripts y automatizar tareas relacionadas con la manipulación y transformación de datos.
Experiencia contrastada de:
  • A partir de 1 año trabajado en tecnología BigData en Cloud (GCP, Azure, AWS).
  • A partir de 1 año implementando ETL en pySpark, BigQuery, Azure Data Factory.
  • A partir de 1 año con SQL medio-avanzado.
  • Capacidad de autogestión y toma de requisitos.
También valoramos positivamente:
  • Experiencia en Cloudera y/o Databricks.
  • Experiencia en Data Curation & Data Quality.
  • Certificación como Data Engineer en cualquier plataforma.
Ofrecemos

Un ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones. Algunos beneficios incluyen:

  • Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial).
  • Tres semanas al año de full remote.
  • Wellhub para cuidar tu salud física y mental.
  • Retribución flexible.
  • 28 días de vacaciones al año.
  • Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.
  • Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).
  • Jxpert: programas de capacitación tecnológica en distintas disciplinas.
  • Jlab: laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.
  • Formación en idiomas.
  • Fisioterapia en la oficina.
  • Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).
  • Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera.
Descripción de la empresa

Somos un ecosistema diseñado para unir talento y soluciones innovadoras, impulsando valor para organizaciones, personas y sociedad.

Somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y presencia global. Nuestro enfoque basado en datos, estrategia, innovación y transformación tecnológica, nos posiciona como un referente en el mercado digital.

Contamos con 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, con una facturación superior a 500 millones de euros. Como Empresa B, promovemos el bienestar de nuestros empleados y un impacto positivo en el medio ambiente para un crecimiento sostenible.

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