Data Engineer Chapter Lead

Clevertask; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en constante crecimiento busca un Data Engineer Senior para liderar un capítulo de ingeniería de datos. El candidato ideal debe tener experiencia en plataformas de datos y habilidades de liderazgo. La compañía ofrece horarios flexibles, posibilidades de trabajo remoto y un plan de carrera personalizado. Se valoran habilidades en metodologías ágiles y otras herramientas de visualización.

Servicios

Horario flexible

Trabajo remoto

Clases de inglés sin coste

Sistema de retribución flexible

Referal bonus

Formación

• Experiencia como Data Engineer Senior con liderazgo de equipo.
• Experticia en plataformas de datos como Data Warehouse y Data Lake.
• Experiencia en creación y optimización de canalizaciones de datos.

Responsabilidades

• Responsable del Chapter de Data Engineering.
• Contribuir a la entrega de valor en proyectos de clientes.
• Mejorar continuamente las competencias del equipo.

Conocimientos

Conocimiento experto de plataformas de datos

Conocimiento experto de ETL / ELTs

Lenguajes de programación (SQL / T-SQL y Python)

Gestión o coordinación de proyectos

Infraestructura Cloud: Azure

Educación

Certificación DP-203 o equivalente en Data Engineering o Microsoft Azure

Herramientas

Azure Synapse Analytics

Spark

Bases de datos relacionales (SQL)

Descripción del empleo

Descripción

¿Eres un apasionado de la tecnología? ¿Te gustaría impulsar la transformación digital de grandes compañías y liderar sus retos de innovación? ¿Lo tuyo son los datos y el liderazgo de equipos?

Te estamos buscando!

Nos presentamos: Somos Clevertask, una compañía de 200 profesionales, que pertenece al grupo internacional ALTEN, líder en ingeniería y servicios IT, con 55.000 consultores y presencia en 30 países. Contamos con la solidez de un gran grupo y la cercanía y expertise para ser en el mejor partner de nuestros clientes. Estamos especializados en tecnologías cloud, especialmente en el mundo Microsoft y Citrix, y trabajamos en la transformación digital, la definición de soluciones tecnológicas innovadoras, y el desarrollo para nuestros clientes.

• Nuestros servicios
• Consultoría estratégica tecnológica
• Transformación del puesto de trabajo digital
• Migración de infraestructuras al cloud
• Implantación de soluciones de seguridad cloud
• Inteligencia Artificial y Machine Learning

Nuestros valores:

• Transparencia, cercanía e innovación en todo lo que hacemos, sin olvidar la excelencia.

¿Qué ofrecemos?

En Clevertask ofrecemos una serie de medidas para que puedas desarrollarte 360º y conseguir todo aquello que te propongas. Para ello, tendrás la oportunidad de:

• Horario flexible y posibilidad de trabajar en remoto (95% remoto, se puede requerir visitar oficinas en Madrid muy puntualmente), como resultado de una mentalidad pro-responsabilidad y autonomía.
• Plan de carrera personalizado, con acceso a cursos de formación y certificaciones oficiales.
• Clases de inglés en remoto sin coste para ti.
• Sistema de retribución flexible en guardería, transporte, seguro de salud y dietas.
• Referal bonus, si traes a gente con tanto talento como tú.
• Formar parte de una empresa donde tú eres la parte más importante y donde haremos todo para que puedas desarrollarte al máximo.

¿Quieres saber más sobre nosotros?

Te invitamos a echar un vistazo en los siguientes vídeos:

• Requisitos
• ¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona con experiencia como

• Data Engineer Senior
• que además tenga experiencia y/o capacidades para liderar un equipo de unas 2-3 personas.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Responsable del Chapter de Data Engineering.
• Responsable técnico del chapter y del desarrollo de sus miembros.
• Contribuir a la entrega de valor como integrante de un squad (participarás en proyectos de clientes), y serás el/la responsable jerárquico de los integrantes de un chapter (people manager).
• Garantizar que sus miembros tengan las competencias adecuadas mediante la mejora continua de sus habilidades y del área de especialización en su conjunto. Además, determinará la forma de trabajar en su chapter e implementará el uso de estándares para el área de especialización junto con sus miembros.

Imprescindible:

• Conocimiento experto de plataformas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse).
• Conocimiento experto de ETL / ELTs.
• Azure Synapse Analytics o Azure Data Factory.
• Spark.
• Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos de 'Big Data'.
• Lenguajes de programación (avanzado): SQL / T-SQL y Python.
• Bases de datos relacionales (SQL) (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery, SAP / Hana).
• Gestión o coordinación de proyectos.
• Infraestructura Cloud: Azure.

Valorable:

• Metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Experiencia con otras soluciones de visualización (Qlik, Tableau, Looker, Microstrategy).
• Experiencia con herramientas como Talend, dbt, Airflow.
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, CosmosDB, ElasticSearch, RedShift).
• Lenguajes de programación: Scala, M / Power Query, MDX o R.
• Infraestructura Cloud: GCP o AWS.
• Certificación DP-203 o equivalente en Data Engineering o Microsoft Azure.
• Power Automate.
• Snowflake, Cloudera, Hadoop, Kafka.

Soft skills:

• Jugador de equipo: entender que en equipo, 1+1=3.
• Mentalidad de crecimiento: entender que nuestras cualidades y habilidades se desarrollan a través del esfuerzo continuo.
• Eficiente: saber sacar el máximo partido con los mínimos recursos.
• Entusiasta: demostrar interés e implicación en los proyectos.
• Empático y compasivo: entender las experiencias y situaciones de otros.
• Divertido: saber escoger elementos de distensión que alegren al equipo.