Data Engineer - Big Data

KEEDIO; Albacete; A distancia; EUR 25.000 - 35.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía especializada en Big Data y Cloud Computing busca un Técnico de datos JUNIOR para unirse a su equipo. El rol incluye gestionar ingestas de datos, desarrollar pipelines y utilizar tecnologías como Python y Spark. Ofrecemos trabajo remoto, seguro de salud privado y un ambiente colaborativo para el crecimiento profesional.

Servicios

Trabajo en remoto

Ticket Restaurant

Seguro de salud privado

Formación

• Conocimiento en tecnologías de Data Warehousing como Hive y HDFS.
• Experiencia en lenguajes de programación: Python, Java, Bash y Spark.

Responsabilidades

• Gestión y administración de ingestas masivas de datos hacia plataformas Big Data.
• Análisis, diseño y desarrollo de pipelines de ingestas en Batch y Streaming.
• Mantenimiento y almacenamiento de metadatos para garantizar seguridad.

Conocimientos

Python

Java

Bash

Spark

Herramientas

Hive

HDFS

AWS

Azure

Descripción del empleo

Keedio es una compañía que nace como una división de Big Data y Cloud Computing de la empresa tecnológica CEDIANT, para ayudar a las empresas a convertir los datos en conocimiento y promover su progreso en mercados cada vez más competitivos.

Actualmente estamos a la búsqueda de un Técnico de datos JUNIOR (Data Engineer) para uno de nuestros equipos especialistas en cliente. Si te apasionan los datos y la tecnología, y quieres unirte a un equipo de grandes profesionales, esta puede ser la oportunidad adecuada para ti.

Como Técnico de datos , participarás en las siguientes tareas :

• Gestión y administración de ingestas masivas de datos hacia plataformas Big Data.
• Análisis, diseño, desarrollo y evolución de pipelines de ingestas, tanto en Batch como en Streaming.
• Utilización de diferentes lenguajes y tecnologías. Entre ellos : Python, Java, Bash y Spark.
• Mantenimiento y almacenamiento de metadatos para garantizar la seguridad y gobierno, manteniendo la trazabilidad de su movimiento.
• Procesamiento y almacenamiento de datos masivos en las distintas tecnologías empleadas : Hive, HDFS, HBase, S3, etc.

Requerido :

• Conocimiento de tecnologías de Data Warehousing como Hive, Impala, HDFS.
• Experiencia en alguno de estos lenguaje de programación : Python, Java, Bash y Spark.

Muy deseable :

• Experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.
• Comprensión de los planes de ejecución de consultas de bases de datos.
• Experiencia en Azure o AWS.

Ofrecemos :

• Trabajo en remoto, con un gran equipo que te acompañará en el día a día. Además contarás con el apoyo de un equipo de ingeniería para las tareas más complicadas.
• Ticket Restaurant. Para que te olvides de cocinar o darte esos caprichos a la hora de comer.
• Seguro de salud privado. Porque valoramos mucho la salud de nuestros compañeros.

En Keedio formamos un equipo que busca en todo momento apoyarse mutuamente, buscando soluciones rápidas y ágiles.

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