Data Engineer (Snowflake, Dbt, Azure) - Barcelona

Logicalis; Barcelona; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Logicalis Spain busca tres Data Engineers para desarrollar y evolucionar una arquitectura de datos moderna basada en cloud. Formarás parte del equipo Data & AI, trabajando en proyectos de ingeniería de datos, IA y analítica avanzada para clientes nacionales e internacionales.

Implantarás pipelines con Azure Data Factory y dbt, y modelarás datos en Snowflake, asegurando calidad y trazabilidad. Colaborarás estrechamente con negocio, analítica y arquitectura para impulsar automatización y

Formación

• 2-5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia demostrable en Snowflake, dbt y Azure Data Factory.
• Valorable experiencia en el uso de IA en el ciclo de desarrollo.
• Trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos en cloud.
• Modelar datos en Snowflake con dbt.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.
• Colaborar con negocio, analítica y arquitectura de datos.
• Participar en la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos.

Conocimientos

Data engineering

ETL/ELT pipelines

Cloud data platforms

Team collaboration

Herramientas

Snowflake

dbt

Azure Data Factory

Descripción del empleo

En Logicalis Spain buscamos tres Data Engineers para desarrollar y evolucionar una arquitectura de datos moderna basada en cloud. Formarás parte del equipo Data & AI, trabajando en proyectos de ingeniería de datos, IA y analítica avanzada para clientes nacionales e internacionales. Implementarás pipelines con Azure Data Factory y dbt, y modelarás datos en Snowflake, asegurando calidad y trazabilidad. Colaborarás con negocio, analítica y arquitectura, impulsando automatización y monitorización de procesos. Esta posición ofrece impacto en la plataforma de datos y crecimiento profesional en una compañía líder.

Compensaciones / Beneficios

• Retribución flexible
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos con Azure Data Factory y dbt
• Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake
• Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, testing y documentación
• Participar en la evolución y optimización de la plataforma de datos corporativa
• Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura de datos
• Contribuir a la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos

Requisitos principales

• Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT
• Experiencia demostrable en Snowflake, dbt y Azure Data Factory (ADF)
• Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo
• trabajo en equipo